基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.06.055

黄金科学技术 ›› 2023, Vol. 31 ›› Issue (6): 919-929.doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2023.06.055

基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究

杨玮^1,^2,³(),邓博^1,^2,³(),龙涛^1,^2,³,邓莎^1,^2,³,薛梦鸽^1,^2,³,方楠^1,^2,³

^1.西安建筑科技大学资源工程学院，陕西西安 710055
^2.陕西省黄金与资源重点实验室，陕西西安 710055
^3.西安建筑科技大学绿色选冶协同技术与装备研究所，陕西西安 710055

收稿日期:2023-04-13 修回日期:2023-07-29 出版日期:2023-12-31 发布日期:2024-01-26
通讯作者: 邓博 E-mail:ywmsco@126.com;2439404696@qq.com
作者简介:杨玮（1971-），男，河南灵宝人，教授，博士生导师，从事稀贵金属选冶、资源综合回收技术及矿业经济研究工作。ywmsco@126.com
基金资助:
国家自然科学基金项目“碲化物型金矿中碲的浸出机理研究”(52174261);陕西省重点研发计划一般项目“钼铁冶炼烟尘资源化梯级回收钼银金技术研究”(2023-YBGY-053)

Comprehensive Evaluation of Green Mine Construction of Gold Mine Based on Effect-Efficiency

Wei YANG^1,^2,³(),Bo DENG^1,^2,³(),Tao LONG^1,^2,³,Sha DENG^1,^2,³,Mengge XUE^1,^2,³,Nan FANG^1,^2,³

^1.School of Resources Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, Shaanxi, China
^2.Key Laboratory of Gold and Resources in Shaanxi Province, Xi’an 710055, Shaanxi, China
^3.Technology & Equipment Institute of Green Beneficiation-Metallurgy, Xi’an University of Architecture and Tech-nology, Xi’an 710055, Shaanxi, China

Received:2023-04-13 Revised:2023-07-29 Online:2023-12-31 Published:2024-01-26
Contact: Bo DENG E-mail:ywmsco@126.com;2439404696@qq.com

摘要/Abstract

摘要：

针对绿色矿山评价存在的经济类指标和定量指标占比少、评价方法主观因素影响较大以及绿色矿山效果—效率综合评价研究缺少等问题，开展了黄金行业绿色矿山建设综合评价研究。首先，从黄金行业绿色矿山建设效果和投入产出效率2个维度构建指标体系，采用区间层次分析法（IAHP）与熵权法（EWM）相结合的方法，获取评价指标的主客观组合权重；然后，结合TOPSIS法构建效果评价模型，并利用DEA法中的BCC模型对投入产出效率评价进行分析；最后，在效果、效率测度的基础上，设计效果—效率评估矩阵，研究黄金矿山企业绿色矿山建设整体现状与发展情况，并结合实际案例分析和验证模型的适用性。结果表明：黄金矿山企业的绿色矿山建设效果和效率是一个动态变化过程，实际案例企业的绿色矿山建设整体逐渐达到“中高”及以上状态，企业之间存在差异性。研究结果可为黄金矿山企业后续发展提供科学的改进依据。

关键词: 黄金矿山企业, 绿色矿山建设, 效果—效率, 组合赋权, TOPSIS法, DEA-BCC模型

Abstract:

At present，traditional evaluations of green mine construction mostly use a direct scoring method to evaluate the effectiveness of green mine construction.This method ignores the relationship between evaluation indexes and fails to fully consider the input-output efficiency of mining enterprises.This paper selected 24 specific indicators from four aspects of resource utilization，environmental protection，enterprise society，and technological economy to build an evaluation index system for the effectiveness of green mine construction in the gold industry.In addition，the input-output efficiency evaluation index system of green mine construction in gold industry was constructed by optimizing and screening efficiency index from input-output aspect.The interval analytic hierarchy process（IAHP） and entropy weight method（EWM） were used to obtain the subjective and objective combined weights of evaluation indicators，and the TOPSIS method was combined to build the green mine construction effect evaluation model for the gold industry.The input-output efficiency evaluation of green mine construction in the gold industry was analyzed by using the BCC model of DEA method.On the basis of effect and efficiency measurement，the efficiency-effect evaluation matrix was designed to facilitate the analysis of the degree of green mine construction and the benefits of gold mining enterprises.It helps to judge whether gold mining enterprises take efficiency into account during the process of green mine construction，and the results reflect the actual overall construction situation of gold mining enterprises.Through the case analysis of ten gold mining enterprises of the same type in Shaanxi Province，the results show that the effectiveness and efficiency of the ten gold mining enterprises are fluctuating and rising.The overall construction situation is good，and the input-output efficiency is superior to the construction’s effect.Among the ten gold mining enterprises，except for M2 and M9，the green mine construction of the other mining enterprises has reached a high status.The four mining enterprises，M1，M4，M5 and M6，have given consideration to the effect and efficiency，and the other mining enterprises should pay attention to the development of both in the future construction.The index system constructed in this paper considers the characteristics of green mine construction in the gold industry，and the economic and quantitative indicators improve the accuracy of the evaluation results.The effect-efficiency evaluation model strengthens the connection between indicators，and can evaluate and analyze the overall situation of green mine construction in gold mining enterprises.It provides a scientific basis for the improvement of gold mining enterprises.

Key words: gold mining enterprises, green mine construction, effect-efficiency, combination weighting, TOPSIS method, DEA-BCC model

中图分类号:

F205

杨玮, 邓博, 龙涛, 邓莎, 薛梦鸽, 方楠. 基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究[J]. 黄金科学技术, 2023, 31(6): 919-929.

Wei YANG, Bo DENG, Tao LONG, Sha DENG, Mengge XUE, Nan FANG. Comprehensive Evaluation of Green Mine Construction of Gold Mine Based on Effect-Efficiency[J]. Gold Science and Technology, 2023, 31(6): 919-929.

图/表 13

表1

表2

图1

表3

表4

图2

表5

A-B区间判断矩阵"

A	B₁	B₂	B₃	B₄
B₁	$1,1$	$1 / 3,1 / 2$	$1,2$	$2,3$
B₂	$2,3$	$1,1$	$2,3$	$2,4$
B₃	$1 / 2,1$	$1 / 3,1 / 2$	$1,1$	$1,2$
B₄	$1 / 3,1 / 2$	$1 / 4,1 / 2$	$1 / 2,1$	$1,1$

表5

表6

表7

表8

表9

图3

图4

参考文献 0

	Betancur-Corredor B， Loaiza-Usuga J C， Denich M，et al，2018.Gold mining as a potential driver of development in Colombia：Challenges and opportunities［J］.Journal of Cleaner Production，199：538-553.
	Chen J， Jiskani I M， Jinliang C，et al，2020.Evaluation and future framework of green mine construction in China based on the DPSIR model［J］.Sustainable Environment Resea-rch，30（1）：1-10.
	Chen J， Jiskani I M， Lin A，et al，2023.A hybrid decision model and case study for comprehensive evaluation of green mine construction level［J］.Environment，Development and Sustainability，25（4）：3823-3842.
	Dong Yu， Liu Xiaojuan， Hou Huali，2020.Analysis of green mine evaluation index［J］.China Mining Magazine，29（12）：68-74.
	Feng Langang， Zhao Guojie， Wei Xiaorui，2015.The eco-economy performance measure of steel enterprise based on efficiency-effect comprehensive index［J］.Journal of Hebei University of Economics and Business，36（4）：82-86.
	Fu Qiang， Han Bing， Hou Hanfang，et al，2017.Effect appraisal of standards for green mines based on DEA method［J］.Standard Science，（8）：43-46.
	Han Ziqiang， Shan Wubin， He Tengfei，et al，2021.Resource and environmental attributions evaluation in processing process based on interval hierarchy［J］.Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique，565（3）：124-126，131.
	Hao Meiying， Li Liang， Zhao Guannan，2018.Interpretation of green mine construction specification of gold industry in China［J］.China Mining Magazine，27（8）：80-87.
	Huang Jianmin， Wang Xudong， Li Tongpeng，et al，2022.Characteristics and implementation effect of local-specifications for green mine construction in Anhui Province［J］.Earth and Environment，50（6）：892-897.
	Huo Yan，2010.Release of Basic Conditions for National Green Mines［N］.China Gold Daily，2010-08-27（001）.
	Ji Shandian， Yang Feng，2020.Research on the evaluation index system of coal industry green mine construction in Xinzhou city：A case study of Wangjialing coal mine［J］.China Mining Magazine，29（7）：65-69，91.
	Ju Jianhua，2020. Building the support system of green mine construction in China［J］.China Mining Magazine，29（1）：13-15.
	Ju Jianhua，2021.Green development leads China’s mining industry into a new stage of development［J］.China Mining Magazine，30（1）：1-4.
	Li Qiming， Yang Shuwang，2021.Green mine evaluation of coal mine based on questionnaire survey［J］.China Mining Ma-gazine，30（1）：71-75.
	Li Ruijun， Li Xingru， Yu Changliang，et al，2018.Establishment of evaluation indexes of green mine construction based on three-rate level accounting［J］.Modern Mining，34（12）：48-51，55.
	Liang W， Zhao G， Luo S，2021.Sustainability evaluation for phosphorus mines using a hybrid multi-criteria decision making method［J］.Environment，Development and Sustainability，23（8）：12411-12433.
	Liang X， Ma W， Ren J，et al，2022.An integrated risk assessment methodology based on fuzzy TOPSIS and cloud inference for urban polyethylene gas pipelines［J］.Journal of Cleaner Production，376：134332.
	Luo Dejiang， Wu Hao， He Su，et al，2021.Multiattribute evaluation method for green mines based on hesitant fuzzy TOPSIS［J］.Multipurpose Utilization of Mineral Resources，（4）：41-49.
	Meng Xiaojing， Chen Xin， Chen Jiajing，et al，2021.Application of combination weighting and TOPSIS in the assessment of urban regional resilience under flood disaster［J］.Journal of Safety and Environment，23（4）：1465-1473.
	Mestanza-Ramón C， Cuenca-Cumbicus J， D’Orio G，et al，2022.Gold mining in the Amazon Region of ecuador：History and a review of its socio-environmental impacts［J］.Land，11（2）：221.
	Qin Y， Hashim S R M， Sulaiman J，2022.An interval AHP technique for classroom teaching quality evaluation［J］.Education Sciences，12（11）：736.
	Tost M， Hitch M， Chandurkar V，et al，2018.The state of environmental sustainability considerations in mining［J］.Journal of Cleaner Production，182：969-977.
	Wu Haijun，2021.National green mines construction in 2020［J］.Modern Mining，37（5）：11-14，221.
	Wu Xiaohua， Zheng Houfa， Li Yanbin，2022.Study on the standard system of green mine construction in coal enterprises［J］.China Coal，48（6）：50-55.
	Xiao Qing，2022.Study on the construction of green mine evaluation model［J］.Land and Resources Herald，19（3）：81-86.
	Yang J J， Yan H， Cao H，2017.Study on evaluation index system of green mine construction［J］.IOP Conference Series：Earth and Environmental Science，94（1）：012182.
	Yin Lu， Jin Zhenan， Yang Hongying，et al，2018.Present situation and forecast of gold resources utilization in China［J］.Gold Science and Technology，26（1）：17-24.
	Zhang H， Asutosh A T， Zhang J，2022.A quantitative sustainable comparative study of two biogas systems based on energy，energy and entropy methods in China［J］.Environment，Development and Sustainability，24（12）：1-27.
	Zhang Han， Jiang Wei，2021.Research on the current situation and prospects of the construction of green coal mine standard system［J］.Inner Mongolia Coal Economy，（17）：132-133.
	Zhao Yu， Deng Qiwei，2019.Measurement and analysis of returns to scale in China’s gold industry—Based on DEA method［J］.Journal of Regional Financial Research，561（6）：19-23.
	Zheng Jiliang， Zhang Yiwei，2017.Study on evaluation system about green mine construction of non-ferrous metal［J］.Energy Science and Technology，15（1）：14-17.
	Zhong Chen， Hu Nailian， Duan Shaofu，et al，2019.Research on evaluation system of green mines in non-ferrous metal industry［J］.Mining Research and Development，39（7）：146-151.
	Zhou Hailin， Yang Shan， Chen Jianhong，2017.Research and application of cleaner production evaluation index system in gold mine［J］.Gold Science and Technology，25（5）：93-100.
	董煜，柳晓娟，侯华丽，2020.绿色矿山评价指标解析［J］.中国矿业，29（12）：68-74.
	冯兰刚，赵国杰，魏晓瑞，2015.基于效率—效果综合指数的钢铁企业生态经济绩效测度［J］.河北经贸大学学报，36（4）：82-86.
	付强，韩冰，侯韩芳，等，2017.基于 DEA 方法的绿色矿山标准效果评估［J］.标准科学，（8）：43-46.
	韩自强，单武斌，何腾飞，等，2021.基于区间层次的加工过程资源环境属性评价［J］.组合机床与自动化加工技术，565（3）：124-126，131.
	郝美英，李亮，赵冠楠，2018.我国黄金行业绿色矿山建设规范解读［J］.中国矿业，27（8）：80-87.
	黄健敏，王旭东，李同鹏，等，2022.安徽省绿色矿山建设地方标准的特点与实施效果［J］.地球与环境，50（6）：892-897.
	霍研，2010.《国家级绿色矿山基本条件》发布［N］.中国黄金报，2010-08-27（001）.
	季闪电，杨沣，2020.忻州市煤炭行业绿色矿山建设评价指标体系研究：以王家岭煤矿为例［J］.中国矿业，29（7）：65-69，91.
	鞠建华，2020.构建中国绿色矿山建设的支撑体系［J］.中国矿业，29（1）：13-15.
	鞠建华，2021.绿色发展引领中国矿业进入新发展阶段［J］.中国矿业，30（1）：1-4.
	李奇明，杨树旺，2021.基于问卷调查的煤矿绿色矿山评价［J］.中国矿业，30（1）：71-75.
	李瑞军，李杏茹，于常亮，等，2018.基于三率水平核算下的绿色矿山建设评价指标的建立［J］.现代矿业，34（12）：48-51，55.
	罗德江，吴昊，何苏，等，2021.基于犹豫模糊TOPSIS的绿色矿山多属性评价方法［J］.矿产综合利用，（4）：41-49.
	孟晓静，陈鑫，陈佳静，等，2023.组合赋权-TOPSIS在洪涝灾害下城市区域韧性评估中的应用［J］.安全与环境学报，23（4）：1465-1473.
	吴海军，2021.2020年全国绿色矿山建设情况［J］.现代矿业，37（5）：11-14，221.
	吴晓华，郑厚发，李岩彬，2022.煤炭企业绿色矿山建设标准体系研究［J］.中国煤炭，48（6）：50-55.
	肖青，2022.绿色矿山评价模型构建研究［J］.国土资源导刊，19（3）：81-86.
	殷璐，金哲男，杨洪英，等，2018.我国黄金资源综合利用现状与展望［J］.黄金科学技术，26（1）：17-24.
	张涵，蒋维，2021.煤炭绿色矿山标准体系建设现状与展望研究［J］.内蒙古煤炭经济，（17）：132-133.
	赵语，邓淇薇，2019.中国黄金产业规模报酬测度分析——基于DEA方法［J］.区域金融研究，561（6）：19-23.
	郑季良，张益玮，2017.有色金属绿色矿山建设评价体系研究［J］.神华科技，15（1）：14-17.
	钟琛，胡乃联，段绍甫，等，2019.有色金属绿色矿山评价体系研究［J］.矿业研究与开发，39（7）：146-151.
	周海林，杨珊，陈建宏，2017.黄金矿山清洁生产评价指标体系研究与应用［J］.黄金科学技术，25（5）：93-100.

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目标层	准则层	指标层	指标方向
黄金行业绿色矿山建设效果A	资源利用B₁	开采贫化率C₁/%	-
		开采回采率C₂/%	+
		选矿回收率C₃/%	+
		共伴生资源综合利用率C₄/%	+
		固废利用率C₅/%	+
		选矿废水利用率C₆/%	+
	环境保护B₂	采选综合能耗C₇/（kgce·t^-1）	-
		三废排放达标率C₈/%	+
		土地复垦率C₉/%	+
		绿化覆盖率C₁₀/%	+
		噪声达标覆盖率C₁₁/%	+
		三同时制度执行率C₁₂/%	+
	企业社会B₃	企业文化建设情况C₁₃/%	+
		企业管理体系完善程度C₁₄/%	+
		职工体检率C₁₅/%	+
		基础设施完善度C₁₆/%	+
		公益事业参与度C₁₇/%	+
		公众满意度C₁₈/%	+
	技术经济B₄	生产经营管理信息化程度C₁₉/%	+
		资产负债率C₂₀/%	-
		研发及技改投入率C₂₁/%	+
		关键生产工艺流程数控化率C₂₂/%	+
		产值利税率C₂₃/%	+
		专业技术人员比率C₂₄/%	+

目标层	一级指标	二级指标	三级指标
黄金行业绿色矿山建设投入产出效率	投入指标	人力	企业每年在职人数X₁/人
		财力	科技、安全环保等总投入X₂/万元
		物力	能耗X₃/（kgce·t^-1）
	产出指标	资源	开采回采率Y₁/%
		资源	选矿回收率Y₂/%
		环境	三废排放达标率Y₃/%
		环境	绿化覆盖率Y₄/%
		社会	公众满意度Y₅/%
		经济	利润总额Y₆/万元
		经济	年生产能力Y₇/万t

级别	级别描述	贴近度C
I	差	［0，0.2）
Ⅱ	较差	［0.2，0.4）
Ⅲ	中等	［0.4，0.6）
Ⅳ	良好	［0.6，0.8）
Ⅴ	优秀	［0.8，1.0）

级别	级别描述	综合效率OE（θ）
I	差	［0，0.25）
Ⅱ	较差	［0.25，0.5）
Ⅲ	中等	［0.5，0.75）
Ⅳ	良好	［0.75，1）
Ⅴ	优秀	≥1.0

矩阵	k	m	一致性检验结果
A-B	0.9081	1.0824	通过
B₁-C	0.8593	1.1304	通过
B₂-C	0.8493	1.1477	通过
B₃-C	0.8412	1.1158	通过
B₄-C	0.8521	1.1211	通过

基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究

Comprehensive Evaluation of Green Mine Construction of Gold Mine Based on Effect-Efficiency

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准则层	主观权重	客观权重	组合权重	指标层	主观权重	客观权重	组合权重	总排序
B₁	0.2920	0.2320	0.2722	C₁	0.0652	0.0316	0.0483	6
				C₂	0.0711	0.0547	0.0663	1
				C₃	0.0535	0.0375	0.0477	7
				C₄	0.0243	0.0443	0.0349	18
				C₅	0.0385	0.0289	0.0355	17
				C₆	0.0394	0.0350	0.0395	12
B₂	0.3750	0.1840	0.2701	C₇	0.0313	0.0369	0.0362	15
				C₈	0.0514	0.0224	0.0361	16
				C₉	0.0668	0.0299	0.0475	8
				C₁₀	0.0521	0.0448	0.0514	5
				C₁₁	0.0938	0.0300	0.0564	4
				C₁₂	0.0797	0.0201	0.0426	10
B₃	0.1250	0.2561	0.1876	C₁₃	0.0205	0.0399	0.0304	20
				C₁₄	0.0104	0.0486	0.0239	24
				C₁₅	0.0183	0.0427	0.0298	21
				C₁₆	0.0313	0.0513	0.0426	9
				C₁₇	0.0244	0.0407	0.0335	19
				C₁₈	0.0201	0.0329	0.0273	23
B₄	0.2080	0.3278	0.2701	C₁₉	0.0518	0.0612	0.0599	3
				C₂₀	0.0173	0.0704	0.0371	14
				C₂₁	0.0453	0.0798	0.0640	2
				C₂₂	0.0320	0.0411	0.0386	13
				C₂₃	0.0329	0.0232	0.0294	22
				C₂₄	0.0287	0.0521	0.0411	11

黄金矿山企业编号	2017	2018	2019	2020	2021	5年平均值
平均值	0.725	0.741	0.756	0.781	0.790	0.759
M1	0.736	0.756	0.773	0.801	0.802	0.774
M2	0.715	0.724	0.733	0.754	0.758	0.737
M3	0.733	0.743	0.758	0.803	0.807	0.769
M4	0.758	0.764	0.774	0.801	0.805	0.780
M5	0.771	0.784	0.775	0.802	0.804	0.787
M6	0.722	0.747	0.773	0.790	0.808	0.768
M7	0.723	0.738	0.759	0.784	0.800	0.761
M8	0.698	0.711	0.733	0.749	0.764	0.731
M9	0.692	0.717	0.738	0.765	0.780	0.738
M10	0.705	0.728	0.746	0.765	0.772	0.743

黄金矿山企业编号	技术效率	规模效率	综合效率	规模报酬情况
平均值	0.978	0.990	0.968	-
M1	1.000	1.000	1.000	固定
M2	1.000	0.947	0.947	递减
M3	1.000	0.978	0.978	递减
M4	1.000	1.000	1.000	固定
M5	1.000	1.000	1.000	固定
M6	1.000	1.000	1.000	固定
M7	0.893	0.975	0.871	递减
M8	1.000	1.000	1.000	固定
M9	0.885	1.000	0.885	递增
M10	1.000	1.000	1.000	固定

[1]	李筱, 许钧, 张成旭, 隋来伦, 王在勇. 基于CWM-TOPSIS模型的金属矿山企业安全管控能力评价[J]. 黄金科学技术, 2024, 32(1): 100-108.
[2]	杨玮, 薛梦鸽, 龙涛, 邓莎, 邓博, 方楠. 基于DPSIR模型的黄金行业绿色矿山建设综合评价研究[J]. 黄金科学技术, 2023, 31(4): 635-645.
[3]	郑明贵, 王馨悦, 顾东明, 张研博. “一带一路”背景下巴基斯坦矿业投资环境风险评价与预测[J]. 黄金科学技术, 2023, 31(4): 646-658.
[4]	徐水太,袁北飞,胡恒祺,陈丽. 中国绿色矿山建设政策量化评价——基于PMC指数模型的分析[J]. 黄金科学技术, 2023, 31(2): 271-281.
[5]	徐先锋,邢鹏飞,王岁红,汪泳. 基于博弈论G1-EW-TOPSIS法的岩体质量评价和应用[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(5): 704-712.
[6]	温廷新,苏焕博. 基于MICE_RF的组合赋权—极限随机树岩爆预测模型[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(3): 392-403.
[7]	陈婉菁,吴泽斌. 惩罚与激励双视角下绿色矿山建设的演化博弈与仿真[J]. 黄金科学技术, 2021, 29(6): 884-898.
[8]	柯愈贤,王成,方立发,廖宝泉. 基于组合权重和物元分析的矿山安全生产状况研究[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(6): 910-919.
[9]	李彤彤, 王玺, 刘焕新, 侯奎奎, 李夕兵. 基于组合赋权的T-FME岩爆倾向性预测模型研究及应用[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(4): 565-574.
[10]	赵国彦,邱菊,赵源,裴佃飞,李洋,吴攀. 金属矿绿色开采评价方法探讨[J]. 黄金科学技术, 2020, 28(2): 169-175.
[11]	赵国彦,吴攀,朱幸福,赵源,李洋,邱菊. 基于灰色关联分析的三山岛金矿绿色开采技术优先级评价[J]. 黄金科学技术, 2019, 27(6): 835-843.
[12]	李欢,明俊桦,石晓凤. 基于博弈论和模糊综合评判的锌冶炼企业清洁生产评价[J]. 黄金科学技术, 2018, 26(5): 635-646.
[13]	周海林，杨珊，陈建宏*. 黄金矿山清洁生产评价指标体系研究与应用[J]. 黄金科学技术, 2017, 25(5): 93-100.
[14]	万孝衡，王新民，朱阳亚，姜志良，陈秋松. 基于组合赋权TOPSIS法的采场结构参数优选[J]. 黄金科学技术, 2014, 22(5): 69-73.