基于灰色关联分析的三山岛金矿绿色开采技术优先级评价

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2019.06.835

摘要/Abstract

摘要：

推进矿山绿色开采是一项长期而复杂的系统工程，而绿色开采技术的应用面临着投资周期长和成本高等问题，鉴于此，开展绿色开采技术优先级评价，有助于指导矿山决策部门的工作，实现绿色开采有序化，降低投资成本。在构建三山岛金矿绿色开采技术体系的基础上，提出了一种灰色关联分析优化模型，并利用该模型对绿色开采技术进行评价分析。首先，构建了层次化绿色开采技术评价指标体系，系统地反映了各因素对绿色开采技术的影响；然后，利用AHP法和熵值法组合赋权，弥补了主观赋权法和客观赋权法的不足，使赋权趋于合理化；最后，分别应用3种赋权方法的优化模型和传统等权法模型对三山岛金矿绿色开采技术的绿色度进行量化分析，并对比分析了4种模型的关联度计算结果，最终得出三山岛金矿绿色开采技术推进的优先级。

关键词: 绿色开采, 优先级, 层次化指标体系, AHP法, 熵值法, 组合赋权, 灰色关联度

Abstract:

The exploitation of mineral resources is accompanied by the destruction of ecological environment.For a long time，based on the idea of green mining industry，many scholars have conducted researches on green mine and green mining，therefore，a large number of technical materials and evaluation data are accumulated.In order to achieve the goal of high-efficiency，waste-free，harmless and ecological mining，Sanshandao gold mine has been continuously exploring and promoting green mining，and a series of green mining technologies have been innovated and excavated.However，there are no precedents and theoretical guidance in the early application of relevant technologies，and the investment problems of long cycle and high cost are faced，so it is particularly necessary to carry out the priority analysis of technology application.Based on the geological conditions of the mining area and the existing technological innovation achievements，the green mining technology system of Sanshandao gold mine was established，which is mainly composed of four key technologies and eight innovative technologies.On this basis，an optimized model of grey correlation analysis was put forward to evaluate and analyze green mining technology.Firstly，a hierarchical evaluation index system of green mining technology of target layer，criterion layer and index layer was constructed to systematically reflect the influence of various factors on green mining technology，and eight innovative technologies of Sanshandao gold mine were selected as evaluation objects.Then the combination weighting of AHP and entropy weight method was used to make up for the deficiency of subjective and objective weighting method，which makes the process of weighting tends to be reasonable.Finally the green degree of Sanshandao green mining technology was quantitatively analyzed by using the optimized model of three weighting methods and the traditional equal-weighting model，by comparing and analyzing the results of correlation degree of four models and ranking eight green mining technologies，the priority of green mining technologies of sanshandao gold mine was obtained.The results show that，among the evaluation indexes，the weight of personnel operation safety，mechanical and intelligent degree and the level of resource recovery and utilization is relatively large to green mining technologies.Among the technologies，the application of trackless intelligent equipment has the highest priority and contributes the most to the goal of green mining.This result indicates that the direction of technological innovation of Sanshandao gold mine should focus on realizing mechanical and intelligent mining.This result is helpful in guiding the work of decision-making department，realizing the ordering of green mining and reduce the cost of investmentt in Sanshandao gold mine.

Key words: green mining, priority, hierarchical index system, AHP method, entropy value method, combination weighting, grey correlation degree

中图分类号:

TD802

赵国彦,吴攀,朱幸福,赵源,李洋,邱菊. 基于灰色关联分析的三山岛金矿绿色开采技术优先级评价[J]. 黄金科学技术, 2019, 27(6): 835-843.

Guoyan ZHAO,Pan WU,Xingfu ZHU,Yuan ZHAO,Yang LI,Ju QIU. Priority Evaluation of Green Mining Technology in Sanshandao Gold Mine Based on Grey Correlation Analysis[J]. Gold Science and Technology, 2019, 27(6): 835-843.

图/表 8

图1

表1

表2

表3

表4

图2

表5

图3

参考文献 22

1	钱鸣高.绿色开采的概念与技术体系[J].煤炭科技，2003（4）：1-3.
	Qian Minggao.Technological system and green mining concept[J].Coal Science and Technology，2003（4）：1-3.
2	钱鸣高，缪协兴，许家林，等.资源与环境协调（绿色）开采及其技术体系[J].采矿与安全工程学报，2006，23（1）：1-5.
	Qian Minggao，Miao Xiexing，Xu Jialin，et al.Resources and environment harmonics（green） mining and its technological system[J].Journal of Mining and Safety Engineering，2006，23（1）：1-5.
3	李秀臣.招金矿业创建绿色矿山的探索与实践[J].中国矿业，2011，20（5）：46-48.
	Li Xiuchen.Exploration and practice of Zhaojin mining Co.[J].China Mining Magazine，2011，20（5）：46-48.
4	郭文兵，白二虎，杨达明.煤矿厚煤层高强度开采技术特征及指标研究[J].煤炭学报，2018，43（8）：2117-2125.
	Guo Wenbing，Bai Erhu，Yang Daming.Study on the technical characteristics and index of thick coal seam high-intensity mining in coal mine[J].Journal of China Coal Society，2018，43（8）：2117-2125.
5	郭文兵，王云广.基于绿色开采的高强度开采定义及其指标体系研究[J].采矿与安全工程学报，2017，34（4）：616-623.
	Guo Wenbing，Wang Yunguang.The definition of high-intensity mining based on green coal mining and its index system[J].Journal of Mining and Safety Engineering，2017，34（4）：616-623.
6	宋子岭，祁文辉，范军富，等.大型露天煤矿绿色开采评价体系研究[J].安全与环境学报，2017，17（3）：1177-1182.
	Song Ziling，Qi Wenhui，Fan Junfu，et al.On the establishment of the evaluation system for green mining in large open-pit coal mines[J].Journal of Safety and Environment，2017，17（3）：1177-1182.
7	刘建兴，陈晃，王建法，等.金属矿山绿色开采综合评价方法及其应用研究[J].有色金属（矿山部分），2018，70（1）：86-89.
	Liu Jianxing，Chen Huang，Wang Jianfa，et al.Comprehensive evaluation method and application of green mining in metal mine[J].Nonferrous Metals（Mining Section），2018，70（1）：86-89.
8	王建法.金属矿山绿色开采指标体系的构建与评价方法研究[D].福州：福州大学，2017.
	Wang Jianfa.Research on Evaluation Index System Construction and Evaluation Method of the Green Mining of Metal Mines[D].Fuzhou：Fuzhou University，2017.
9	赵威，李威，黄树魏，等.三山岛金矿智能绿色矿山建设实践[J].黄金科学技术，2018，26（2）：219-227.
	Zhao Wei，Li Wei，Huang Shuwei，et al.Construction and practice of intelligent green mine for Sanshandao gold mine[J].Gold Science and Technology，2018，26（2）：219-227.
10	刘艳，顾新，刘晓雷.关于矿山土地复垦与生态恢复治理方法的研究[J].能源与节能，2019（4）：82-83，113.
	Liu Yan，Gu Xin，Liu Xiaolei.Study on the management methods of mine land reclamation and ecological restoration[J].Energy and Conservation，2019（4）：82-83，113.
11	Liang W Z，Luo S Z，Zhao G Y.Evaluation of cleaner production for gold mines employing a hybrid multi-criteria decision making approach[J].Sustainability，2018，11（1）：1-20.
12	蒲生彦，马晋，杨庆，等.地下水污染预警指标体系构建方法研究进展[J].环境科学与技术，2019，42（3）：191-197.
	Pu Shengyan，Ma Jin，Yang Qing，et al.A review on construction methods for index system of early warning of groundwater pollution[J].Environmental Science and Technology，2019，42（3）：191-197.
13	黄敬军，倪嘉曾，宋云飞，等.绿色矿山建设考评指标体系的探讨[J].金属矿山，2009，39（11）：147-150.
	Huang Jingjun，Ni Jiazeng，Song Yunfei，et al.Discussion on the evaluation index system for green mine construction[J].Metal Mine，2009，39（11）：147-150.
14	龚利华.黑色金属矿山清洁生产评价指标体系的建立[J].金属矿山，2003，33（7）：57-59.
	Gong Lihua.Establishment of the index system of clean production assessment of ferrous metal mines[J].Metal Mine，2003，33（7）：57-59.
15	赵有军.基于灰色关联度的露天矿边坡稳定性分析[J].采矿技术，2019，19（1）：67-68.
	Zhao Youjun.Slope stability analysis of open pit mine based on grey correlation degree[J].Mining Technology，2019，19（1）：67-68.
16	郝演捧，张磊，刘远鹤，等.基于改进灰色关联分析的GIS质量评价[J].电力自动化设备，2017，37（7）：161-165.
	Hao Yanpeng，Zhang Lei，Liu Yuanhe，et al.GIS quality evaluation based on improved grey relational analysis[J].Electric Power Automation Equipment，2017，37（7）：161-165.
17	Saaty T L.The Analytic Hierarchy Process[M]. NewYork：McGraw-Hill，1980.
18	Lin M C，Wang C C，Chen M S.Using AHP and TOPSIS approaches in customer-driven product design process[J].Computer in Industry，2008，59（1）：17-31.
19	Zhang G，Wang L，Duffy A P，et al.Applying the analytic hierarchy process（AHP） to an FSV-based comparison of multiple datasets[J].IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility，2015，57（3）：1-8.
20	李柏年.模糊数学及其应用[M].合肥：合肥工业大学出版社，2007.
	Li Bonian.Fuzzy Mathematics and Its Application[M].Hefei：Hefei University of Technology Press，2007.
21	董陇军，赵国彦，宫凤强，等.尾矿坝地震稳定性分析的区间模型及应用[J].中南大学学报（自然科学版），2011，42（1）：164-170.
	Dong Longjun，Zhao Guoyan，Gong Fengqiang，et al.Interval non-real number model and its application for analysis stability of tailing dam[J].Journal of Central South University（Science and Technology），2011，42（1）：164-170.
22	王恩杰，赵国彦，吴浩，等.充填管道磨损变权-模糊风险评估模型[J].中国安全科学学报，2018，28（3）：149-154.
	Wang Enjie，Zhao Guoyan，Wu Hao，et al.Improved TOPSIS method for the classification of expansive soils and its application[J].China Safety Science Journal，2018，28（3）：149-154.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

目标层	准则层	指标层	指标解释
绿色度	安全性U₁	人员作业安全系数U₁₁	使用相关技术的作业人员的安全程度
	安全性U₁	设备工作安全系数U₁₂	使用该技术的设备的安全程度
	高效性U₂	机械化智能化程度U₂₁	智能化机械化设备占比
	高效性U₂	技术创新先进性U₂₂	与同行业对比的技术创新先进性程度
	经济性U₃	绿色产值比U₃₁	该项技术产值占比
	经济性U₃	投资利润率U₃₂	技术年利润与技术投资总额比值
	生态性U₄	资源回收利用水平U₄₁	新技术使用前后资源综合利用程度，包括回采率、尾砂利用率等
	生态性U₄	生态保护程度U₄₂	技术使用实现的减低废物产生，减少生态破坏等达到的效果

评价分级	指标系数	评价分级	指标系数
Ⅰ级（非常高、非常好）	>0.75	Ⅲ级（一般）	0.25~0.50
Ⅱ级（较高、较好）	0.50~0.75	Ⅳ级（较低、较差）	<0.25

开采技术	人员作业安全系数U₁₁	设备工作安全系数U₁₂	机械化智能化程度U₂₁	技术创新先进性U₂₂	绿色产值比U₃₁	投资利润率U₃₂	资源回收利用水平U₄₁	生态保护程度U₄₂
分段脉内采准t₁	0.5	0.5	0.7	0.9	0.6	0.8	0.8	0.1
无轨智能设备作业t₂	0.8	0.9	1.0	0.8	0.5	0.5	0.7	0.1
超前地压人工调控t₃	0.9	0.7	0.4	0.6	0.5	0.5	0.1	0.5
流态造浆稳态放砂t₄	0.8	0.6	0.6	0.6	0.7	0.6	0.2	0.7
尾废协同充填t₅	0.8	0.4	0.4	0.5	0.7	0.9	0.6	0.6
尾砂分区固化堆存t₆	0.4	0.4	0.2	0.4	0.6	0.6	0.7	0.8
土壤基质改良t₇	0.3	0.6	0.4	0.3	0.7	0.7	0.6	0.9
适生植被生态重构t₈	0.3	0.3	0.3	0.5	0.7	0.6	0.7	0.9

赋权方法	U₁₁	U₁₂	U₂₁	U₂₂	U₃₁	U₃₂	U₄₁	U₄₂
AHP法	0.1995	0.0789	0.1357	0.0397	0.1668	0.1326	0.1487	0.0981
熵值法	0.1294	0.0849	0.1744	0.0833	0.0145	0.0323	0.1966	0.2846
组合赋权法	0.2093	0.0543	0.1919	0.0268	0.0196	0.0347	0.2370	0.2264

技术方案	传统灰色关联（排序）	AHP法（排序）	熵值法（排序）	组合赋权法（排序）
t₁	0.6866（2）	0.6746（4）	0.6013（6）	0.6003（6）
t₂	0.7476（1）	0.7445（1）	0.7025（1）	0.7206（1）
t₃	0.6077（7）	0.6314（7）	0.5586（8）	0.5784（8）
t₄	0.6556（4）	0.6805（3）	0.6044（4）	0.6085（5）
t₅	0.6788（3）	0.7247（2）	0.5971（7）	0.6220（4）
t₆	0.5933（8）	0.6048（8）	0.6027（5）	0.5920（7）
t₇	0.6487（5）	0.6562（5）	0.6532（3）	0.6257（3）
t₈	0.6360（6）	0.6438（6）	0.6561（2）	0.6311（2）