“一带一路”背景下巴基斯坦矿业投资环境风险评价与预测

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.04.030

Abstract

Abstract:

Pakistan is rich in mineral resources and is one of China’s “all-weather strategic partners” and an important mining investment country.Based on the five risk levels of politics and law，economy and finance，resource extraction，social culture and infrastructure，this paper constructs a mining investment environmental risk evaluation index system in Pakistan from a dynamic perspective.The weight of indicators is determined by the improved CRITIC method，and the index information is collected by the TOPSIS method to explore the possible risk factors of Pakistan’s mining investment environment，so that the evaluation results are more accurate，scientific and referenceable.The deep learning model was used to predict the mining investment environment in Pakistan from 2023 to 2033，which provides a reference for the risk prevention of Pakistan’s mining investment environment in the future.The results show that：（1）Anti-globalization risk，resource abundance，social stability，environmental regulation，credit risk and corruption risk sink are the main influencing factors of Pakistan’s mining investment environment.（2）From 2000 to 2022，Pakistan’s mining investment environment score generally showes a spiraling trend，and the risk level was stable after being reduced to medium risk.In addition to the overall dynamic downward trend of infrastructure risk scores，the political and legal risks，economic and financial risks，social and cultural risks and resource exploitation risk scores all show a fluctuating upward trend.（3）From 2023 to 2033，Pakistan’s mining investment environment will be reduced from medium risk to low risk level，stable and improving.

Key words: Pakistan, mining investment climate, risk assessment, CRITIC method, TOPSIS method

CLC Number:

F426.1

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准则层	指标层	指标度量	数据来源	指标属性
政治法律风险	矿业政策	矿业投资政策感知指数	Fraser研究所	＋
	腐败风险	政府官员腐败情况	WGI数据库	－
	信用风险	主权信用评级	联合信用评级有限公司	＋
	环境规制	环境可持续性政策和制度评级	WGI数据库	－
经济金融风险	经济发展水平	人均GDP	WDI数据库	＋
	物价风险	按GDP平减指数衡量的通货膨胀	WDI数据库	－
	汇率风险	人民币兑换美元汇率的标准差系数	世界银行	－
	逆全球化风险	直接投资净流出/直接投资净流入	WDI数据库、WTO数据库	－
资源开采风险	资源丰富度	矿产资源单位面积的蕴藏量	USGS、WDI数据库	＋
	国内生产能力	矿产在生产份额中所占的比例	USGS数据库	＋
	储采比	矿产开采年限	USGS数据库	＋
	采选技术	采选技术水平高低	专家调查	＋
社会文化风险	社会稳定	社会治安状态	UNODC数据库	＋
	劳动力水平	劳动力平均受教育年限	WDI数据库	＋
	基尼系数	贫富差距程度	世界发展指数	－
基础设施风险	交通便利度	货柜码头吞吐量	WDI数据库	＋
	网络覆盖程度	互联网个人用户数/总人口	WDI数据库	＋
	能源供应	通电率	世界银行	＋

准则层	指标层	指标变异性	指标冲突性	信息量	权重
政治法律风险	矿业政策	0.308	15.898	4.900	0.056
	腐败风险	0.295	17.161	5.066	0.058
	信用风险	0.279	17.991	5.028	0.058
	环境规制	0.327	18.832	6.154	0.071
经济金融风险	经济发展水平	0.234	18.466	4.328	0.050
	物价风险	0.213	19.395	4.131	0.047
	汇率风险	0.305	14.196	4.323	0.050
	逆全球化风险	0.324	21.797	7.060	0.081
资源开采风险	资源丰富度	0.317	19.985	6.340	0.073
	国内生产能力	0.309	13.671	4.225	0.048
	储采比	0.212	19.946	4.230	0.048
	采选技术	0.308	13.855	4.271	0.049
社会文化风险	社会稳定	0.292	21.493	6.269	0.072
	劳动力水平	0.314	14.076	4.424	0.051
	基尼系数	0.338	13.595	4.602	0.053
基础设施风险	交通便利度	0.317	13.676	4.334	0.050
	网络覆盖程度	0.293	13.674	4.011	0.046
	能源供应	0.251	14.232	3.573	0.041

相对贴近度	风险等级
0~0.2	高风险
0.2~0.4	较高风险
0.4~0.6	中等风险
0.6~0.8	较低风险
0.8~1.0	低风险

年份	正理想解距离	负理想解距离	相对贴近度	风险等级
2000	0.770	0.497	0.392	较高风险
2001	0.716	0.532	0.426	中等风险
2002	0.671	0.570	0.459	中等风险
2003	0.711	0.534	0.429	中等风险
2004	0.642	0.598	0.483	中等风险
2005	0.651	0.563	0.464	中等风险
2006	0.605	0.563	0.482	中等风险
2007	0.548	0.586	0.517	中等风险
2008	0.593	0.559	0.485	中等风险
2009	0.541	0.578	0.517	中等风险
2010	0.515	0.560	0.521	中等风险
2011	0.543	0.538	0.497	中等风险
2012	0.559	0.622	0.527	中等风险
2013	0.544	0.631	0.537	中等风险
2014	0.527	0.629	0.544	中等风险
2015	0.454	0.648	0.588	中等风险
2016	0.479	0.639	0.572	中等风险
2017	0.512	0.610	0.544	中等风险
2018	0.519	0.634	0.550	中等风险
2019	0.519	0.582	0.528	中等风险
2020	0.611	0.609	0.499	中等风险
2021	0.509	0.671	0.569	中等风险
2022	0.520	0.693	0.571	中等风险

模型	RMSE	MAPE
WGAN	0.032696542	0.483403340
LSTM	0.045663404	0.502774728
GRU	0.038563411	0.523065860

Environmental Risk Assessment and Prediction of Mining Investment in Pakistan Under the Background of the Belt and Road

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