“一带一路”稀土贸易网络结构及演化研究

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2022.02.168

Abstract

Abstract:

Rare earth is a strategic and key metal mineral resource that promotes high-quality development of national economy and global economic restructuring. The Belt and Road Initiative provides major opportunities for rare earth trade among countries. Based on the trade data of rare earth related products along the Belt and Road from 2013 to 2019 in UN Comtrade， the network structure characteristics and evolution process of rare earth trade along the Belt and Road were explored from individual and overall levels by using complex network analysis method. At the individual level， the position and evolution trend of countries along the route in the rare earth trade network were explored based on the degree centrality， intermediate centrality， proximity centrality and point intensity of network nodes. At the overall level， the characteristics of network density， small-world network， and community structure were analyzed to explore the overall characteristics and evolution rules of network. The results show that：（1）From 2013 to 2019， the Rare earth trade network of the Belt and Road presents the characteristics of a “small world”， but the network density is low and the accessibility of the overall network structure is weak. （2）As an important participant in the Belt and Road rare earth trade， China has always played a core role in the trade network and has absolute influence and control over rare earth trade. （3）Due to industrial proximity， trade and transportation costs， cultural differences， countries with similar geographical locations have closer rare earth trade links.（4）The trade of rare earth terminal application products is the main aspect that affects the development of rare earth trade in the Belt and Road. Therefore， the research believes that the following measures can provide a basis for China’s rare earth trade strategy and policy formulation and the optimization of rare earth trade pattern. Firstly， strengthen infrastructure construction and reduce the impact of geographical location on the Belt and Road rare earth trade cooperation.Secondly， strengthen rare earth trade links among core countries in various regions to further consolidate China’s core position in the Belt and Road rare earth trade network.Thirdly， reduce rare earth trade barriers， improve the smooth flow of rare earth trade activities and the development of trade networks along the Belt and Road.Finally， expand rare earth trade cooperation partners and promote the diversification of rare earth trade market targets along the Belt and Road.

Key words: the Belt and Road, rare earth trade, rare earth industry chain, complex network theory, network structure, network evolution

CLC Number:

F746.18

Shuitai XU, Caiwei MA, Wenxing ZHU. Study on the Structure and Evolution of Rare Earth Trade Network Along the Belt and Road[J].Gold Science and Technology, 2022, 30(2): 196-208.

Figures/Tables 11

Table 1

Table 2

Table 3

Description of related structural characteristics indicators"

层面	指标	公式	含义
个体层面	度数中心度	入度中心度： $K i i n = ∑ j = 1 N a j i N - 1$ 出度中心度： $K i o u t = ∑ j = 1 N a i j N - 1$	度数中心度表示某一节点与其他节点相连接边的数量占比。在“一带一路”稀土贸易网络中，度数中心度越高，表示该节点国家与其他沿线国家存在稀土贸易关系的数目越多，影响力和覆盖范围越大。其中，N为“一带一路”国家总数；a_ij 与a_ji 为“一带一路”稀土贸易网络邻接矩阵 A^t 的数值
	介数中心度	$B j k i = g j k i N - 1 N - 2 g j k$	介数中心度表示某一节点作为其他任意2个节点间最短路径桥梁的次数占比。在“一带一路”稀土贸易网络中，介数中心度越高，表示该节点国家对其他沿线国家间稀土贸易的控制程度越高。其中，g_jk 为j国家与k国家间所有最短的稀土贸易路径数；g_jk （i）为j国家到k国家最短稀土贸易路径中经过i国家的路径数
	接近中心度	$C i = 1 N - 1 ∑ j = 1 N d i j$	接近中心度表示某一节点到其他节点最短路径的平均距离占比。在“一带一路”稀土贸易网络中，接近中心度越高，表示该节点国家在网络中获取资源和信息的路径越短，越不容易受到其他沿线国家间稀土贸易的影响。其中，d_ij 为i国家到j国家的最短路径长度，当i国家到j国家不存在稀土贸易关系时，d_ij =∞
	点强度	入强度： $S i i n = ∑ i = 1 N w j i$ 出强度： $S i o u t = ∑ i = 1 N w i j$	点强度又称为加权度，表示某一节点与之相连所有连边的权重之和。在“一带一路”稀土贸易网络中，点强度越大，表示该节点国家在网络中的重要性越大。其中，w_ji 与w_ij 为“一带一路”稀土贸易网络邻接矩阵 G^t 的数值
整体层面	网络密度	$Δ = E N N - 1$	网络密度表示网络中各节点间关系的紧密度。在“一带一路”稀土贸易网络中，网络密度越接近1，网络密度越高，各国家间的活动越频繁；网络密度越接近0，稀土贸易发生的可能性越小。其中，｜E｜为网络中实际存在的连边数
	小世界网络	平均聚类系数： $C C = ∑ i N E i 12 k i k i - 1 N$ 平均路径长度： $L = ∑ d i j 12 N N - 1$	小世界网络有较大的平均聚类系数和较短的平均路径长度。在“一带一路”稀土贸易网络中，平均聚类系数越大，表示各国家间集结成团的程度越高；平均路径长度越短，表示各国家间贸易效率越高，越具有“小世界”性质。其中，k_i 为i国家的度值；E_i 为i国家与邻居节点两两相连的实际连边数
	社团结构	模块度： $Q = 1 2 m ∑ i ≠ j N a i j - k i k j 2 m δ C i, C j$	模块度表示网络中社团划分的程度。在“一带一路”稀土贸易网络中，模块度越大，表示网络划分的社团结构准确度越高。其中，m为最多可能存在的关系总数

Table 3

Table 4

Top 6 countries in the centricity degree indexes of rare earth trade network of the Belt and Road"

中心度指标	年份	1	2	3	4	5	6
入度中心度	2013	印度	中国	俄罗斯	土耳其	阿联酋	新加坡
	2013	0.547	0.547	0.516	0.500	0.469	0.453
	2014	中国	印度	俄罗斯	土耳其	阿联酋	捷克
	2014	0.609	0.563	0.531	0.531	0.484	0.484
	2015	阿联酋	俄罗斯	印度	中国	土耳其	捷克
	2015	0.563	0.516	0.516	0.516	0.500	0.469
	2016	印度	中国	俄罗斯	土耳其	阿联酋	捷克
	2016	0.578	0.578	0.531	0.516	0.500	0.484
	2017	中国	印度	俄罗斯	捷克	土耳其	阿联酋
	2017	0.641	0.594	0.531	0.531	0.516	0.484
	2018	印度	中国	俄罗斯	土耳其	阿联酋	捷克
	2018	0.609	0.594	0.563	0.547	0.500	0.500
	2019	俄罗斯	中国	阿联酋	印度	土耳其	沙特阿拉伯/乌克兰
	2019	0.547	0.547	0.484	0.484	0.469	0.453
出度中心度	2013	中国	土耳其	捷克	印度	波兰	新加坡
	2013	1.000	0.891	0.875	0.844	0.781	0.719
	2014	中国	捷克	波兰	土耳其	印度	俄罗斯
	2014	1.000	0.891	0.875	0.875	0.844	0.734
	2015	中国	土耳其	捷克	波兰	印度	俄罗斯
	2015	1.000	0.922	0.875	0.844	0.813	0.750
	2016	中国	土耳其	捷克	印度	波兰	俄罗斯
	2016	1.000	0.906	0.875	0.859	0.844	0.781
	2017	中国	土耳其	捷克	印度	波兰	俄罗斯
	2017	1.000	0.906	0.891	0.891	0.859	0.719
	2018	中国	土耳其	捷克	印度	波兰	俄罗斯
	2018	1.000	0.906	0.891	0.891	0.859	0.813
	2019	中国	波兰	土耳其	捷克	印度	俄罗斯
	2019	1.000	0.922	0.922	0.859	0.859	0.813
介数中心度	2013	中国	印度	土耳其	新加坡	捷克	俄罗斯
	2013	0.097	0.085	0.056	0.038	0.033	0.029
	2014	中国	印度	土耳其	捷克	俄罗斯	新加坡
	2014	0.118	0.065	0.055	0.037	0.033	0.033
	2015	中国	印度	土耳其	阿联酋	捷克	新加坡
	2015	0.085	0.073	0.053	0.043	0.040	0.036
	2016	中国	印度	土耳其	泰国	新加坡	捷克
	2016	0.094	0.065	0.048	0.040	0.038	0.036
	2017	中国	印度	土耳其	捷克	泰国	阿联酋
	2017	0.091	0.075	0.049	0.038	0.036	0.029
	2018	中国	印度	俄罗斯	土耳其	泰国	捷克
	2018	0.069	0.065	0.054	0.038	0.036	0.030
	2019	中国	俄罗斯	新加坡	阿联酋	印度	土耳其
	2019	0.080	0.057	0.037	0.033	0.032	0.028
接近中心度	2013	也门	中国	土耳其	捷克	印度	波兰
	2013	1.000	1.000	0.901	0.889	0.865	0.821
	2014	中国	捷克	波兰	土耳其	印度	俄罗斯
	2014	1.000	0.901	0.889	0.889	0.865	0.790
	2015	中国	土耳其	捷克	波兰	印度	俄罗斯
	2015	1.000	0.928	0.889	0.865	0.842	0.800
	2016	中国	土耳其	捷克	印度	波兰	俄罗斯
	2016	1.000	0.914	0.889	0.877	0.865	0.821
	2017	中国	土耳其	捷克	印度	波兰	俄罗斯
	2017	1.000	0.914	0.901	0.901	0.877	0.780
	2018	中国	土耳其	捷克	印度	波兰	俄罗斯
	2018	1.000	0.914	0.901	0.901	0.877	0.842
	2019	中国	波兰	土耳其	捷克	印度	俄罗斯
	2019	1.000	0.928	0.928	0.877	0.877	0.842

Table 4

Fig.1

Table 5

Fig.2

Fig.3

Fig.4

Table 6

Fig.5

References 0

	Benson A R， Gleich D F， Leskovec J，2016. Higher-order organization of complex networks［J］. Science，353（6295）： 163-166.
	Burt R S，1992. Structural holes：The social structure of competition［J］. Cambridge：Harvard University Press，37（4）： 426-428.
	Cepeda-López F， Gamboa-Estrada F， León C，et al，2018. The evolution of world trade from 1995 to 2014： A network approach［J］.The Journal of International Trade&Economic Development，28（4）：452-485.
	Fagiolo G， Reyes J， Schiavo S，2010. The evolution of the world trade web：A weighted-network analysis［J］.Journal of Evo-lutionary Economics，20（4）：479-514.
	Garlaschelli D， Loffredo M I，2005. Structure and evolution of the world trade network［J］. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications，355（1）： 138-144.
	Han Mengwei， Li Shuanglin，2020. Network characteristics and community structure of marine energy products trade among the countries along the Belt and Road［J］. Economic Geography，40（10）： 108-117.
	Hou W Y， Liu H F， Wang H，et al，2018. Structure and patterns of the international rare earths trade： A complex network analysis［J］. Resources Policy，（55）： 133-142.
	Klossek P， Kullik J， Boogaart K，2016. A systemic approach to the problems of the rare earth market［J］.Resources Policy，50： 131-140.
	Li Zhenmin， Liu Yili， Li Ping，et al，2016. Analysis of global rare earth supply trend［J］. Rare Earth，37（6）： 146-154.
	Li Zhenmin， Liu Yili， Sun Juying，et al，2017. Analysis of the global rare earth consumption trend［J］.Rare Earth，38（3）： 149-158.
	Liu Weidong，2015. Scientific understanding of the Belt and Road Initiative of China and related research themes［J］. Progress in Geography，2015，34（5）： 538-544.
	Luo Xiang， Lai Dan，2021. Measuring and comparing the efficiency of the whole industry chain of rare earths from the perspective of industry chain extension：Based on three-stage DEA model［J］. Scientific Decision Making，287（6）： 104-121.
	Ma Shuzhong， Ren Wanwan， Wu Guojie，2016. Characteristics of a country’s agricultural trade network and its impact on global value chain division： From the perspective of social network analysis［J］. Management World，（3）： 60-72.
	Mancheri N A，2015. World trade in rare earths’Chinese export restrictions，and implications［J］. Resources Policy，46： 262-271.
	Ni Na， Yang Limei，2019. Research on international pattern of rare earth permanent magnet trade based on social network analysis［J］. Rare Earth，40（6）： 144-154.
	Qi Zhaokun， Sui Bowen，2020. The evolution of export technology structure of China’s rare earth products and its influencing factors from the perspective of international comparison［J］. China Business and Market，34（9）： 67-78.
	Qiu Yi， Huang Dan，2021. The structural characteristics of trade networks along the Belt and Road and their impacts on technological progress：An study based on social network analysis［J］. Economic Theory and Business Management，41（6）： 66-80.
	Serrano M A， Boguna M，2003. Topology of the world trade web［J］.Physical Review E，68（2）：015101.
	Shao Guilan， Zhuo Qian，2018. Comparative study on the spatial pattern of rare earth export in China and the United States［J］. Rare Earth，39（3）：149-158.
	Song Zhouying， Che Shuyun， Yang Yu，2017. Topological relationship between trade network in the Belt and Road Initiative area and global trade network［J］. Progress in Geography，36（11）： 1340-1348.
	Squartini T， Fagiolo G， Garlaschelli D，2011.Randomizing world trade. II. A weighted network analysis［J］. Physical Review E，84（4）：046118.
	Wang X B， Yao M T， Li J S，et al，2019. Global embodied rare earths flows and the outflow paths of China’s embodied rare earths： Combining multi-regional input-output analysis with the complex net-work approach［J］. Journal of Cleaner Production，216： 435-445.
	Watts D J， Strogatz S H，1998. Collective dynamics of small-world’ networks［J］. Nature，393： 440-442.
	Yang Wenlong， Du Debin， Ma Yahua，et al，2018. Network structure and proximity of the trade network in the Belt and Road region［J］. Geographical Research，37（11）： 2218-2235.
	Ye Rensun， Wu Yiding，2014. China Rare Earth Strategic Development and Export Industry Regulation Policy Research［M］. Beijing： Science Press.
	Zheng Guodong， Wang Kun， Chen Qishen，et al，2021. The change of world rare earth industrial structure and the problems faced by China’s rare earth industry［J］. Acta Geoscientia Sinica，42（2）： 265-272.
	Zhou Meijing， Huang Jianbai， Shao Liuguo，et al，2020. Change and adjustment direction of China’s rare earth policy［J］. Resource Science，42（8）： 1527-1539.
	Zhu Xuehong， Peng Ting， Chen Jinyu，2020. Impact of strategic and critical metals trade network characteristics on the upgrading of industrial structures［J］. Resource Science，42（8）： 1489-1503.
	Zou Jialing， Liu Weidong，2016. Trade network of China and countries along the Belt and Road initiative areas from 2001 to 2013［J］. Geoscience，36（11）： 1629-1636.
	韩梦玮，李双琳，2020. “一带一路”海洋能源产品贸易网络结构特征及社团分布研究［J］. 经济地理，40（10）： 108-117.
	李振民，刘一力，李平，等，2016. 世界稀土供应趋势分析［J］. 稀土，37（6）： 146-154.
	李振民，刘一力，孙菊英，等，2017. 世界稀土需求趋势分析［J］. 稀土，38（3）： 149-158.
	刘卫东，2015. “一带一路”战略的科学内涵与科学问题［J］. 地理科学进展， 34（5）： 538-544.
	罗翔，赖丹，2021. 产业链延伸视角下稀土全产业链效率测度与比较研究——基于三阶段DEA模型［J］. 科学决策，287（6）： 104-121.
	马述忠，任婉婉，吴国杰，2016. 一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响——基于社会网络分析视角［J］. 管理世界，（3）： 60-72.
	倪娜，杨丽梅，2019. 基于社会网络分析的稀土永磁贸易国际格局研究［J］. 稀土，40（6）： 144-154.
	戚兆坤，隋博文，2020. 国际比较视域下中国稀土产品出口技术结构演进及其影响因素［J］. 中国流通经济，34（9）： 67-78.
	仇怡，黄丹，2021. “一带一路”沿线国家贸易网络结构特征及其对技术进步的影响——基于社会网络分析法的研究［J］. 经济理论与经济管理，41（6）： 66-80.
	邵桂兰，周乾，2018. 中美稀土出口空间格局比较研究［J］. 稀土，39（3）： 149-158.
	宋周莺，车姝韵，杨宇，2017.“一带一路”贸易网络与全球贸易网络的拓扑关系［J］.地理科学进展，36（11）：1340-1348.
	杨文龙，杜德斌，马亚华，等，2018. “一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性［J］. 地理研究，37（11）： 2218-2235.
	叶仁荪，吴一丁，2014. 中国稀土战略开发及出口产业规制政策研究［M］. 北京：科学出版社.
	郑国栋，王琨，陈其慎，等，2021. 世界稀土产业格局变化与中国稀土产业面临的问题［J］. 地球学报，42（2）： 265-272.
	周美静，黄健柏，邵留国，等，2020. 中国稀土政策演进逻辑与优化调整方向［J］. 资源科学，42（8）： 1527-1539.
	朱学红，彭婷，谌金宇，2020. 战略性关键金属贸易网络特征及其对产业结构升级的影响［J］. 资源科学，42（8）： 1489-1503.
	邹嘉龄，刘卫东，2016.2001—2013年中国与“一带一路”沿线国家贸易网络分析［J］.地理科学，36（11）：1629-1636.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

Comments

Recommended 0

No Suggested Reading articles found!

地区	国家
东亚（2个）	中国、蒙古国
东南亚（11个）	新加坡、印度尼西亚、马来西亚、泰国、越南、柬埔寨、菲律宾、缅甸、文莱、老挝、东帝汶
南亚（8个）	印度、巴基斯坦、孟加拉国、阿富汗、不丹、马尔代夫、斯里兰卡、尼泊尔
中亚（5个）	哈萨克斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦
西亚北非（19个）	阿联酋、约旦、以色列、格鲁吉亚、卡塔尔、阿曼、土耳其、沙特阿拉伯、阿塞拜疆、埃及、伊朗、伊拉克、巴林、也门、巴勒斯坦、叙利亚、黎巴嫩、亚美尼亚、科威特
中东欧（20个）	阿尔巴尼亚、俄罗斯、白俄罗斯、乌克兰、保加利亚、马其顿、黑山、塞尔维亚、摩尔多瓦、波黑、罗马尼亚、克罗地亚、拉脱维亚、匈牙利、斯洛伐克、捷克、斯洛文尼亚、波兰、立陶宛、爱沙尼亚

阶段	稀土相关产品	海关HS编码
稀土原材料生产	稀土矿、独居石矿、稀土高炉渣等	253090、262099
稀土冶炼分离	稀土盐类、稀土氧化物、稀土金属等	280530、284190、284210、284440、284610、284690
稀土终端应用	传统领域：冶金或机械制品、石油或化工制品、玻璃或陶瓷制品、农轻纺添加剂等	310390、310590、320420、320650、320720、360690、690320、690912、 701810、720299、720429、720521、722410、750220、846420、847490
稀土终端应用	新材料领域：荧光材料、抛光材料、永磁材料、储氢材料、催化材料等	340590、381512、680690、850511、900110、900190、901320

点强度指标	年份	1	2	3	4	5	6
入强度	2013	中国	印度	泰国	越南	马来西亚	印度尼西亚
	2013	76 602.453	66 484.305	44 569.156	42 511.284	29 656.327	28 918.096
	2014	中国	印度	泰国	越南	马来西亚	俄罗斯
	2014	81 662.293	67 579.653	42 968.045	41 331.243	31 874.709	28 606.154
	2015	中国	印度	泰国	越南	马来西亚	印度尼西亚
	2015	87 600.372	66 402.985	44 929.996	40 446.707	39 005.914	26 916.440
	2016	中国	印度	越南	泰国	马来西亚	捷克
	2016	68 239.435	30 558.723	28 377.181	26 075.381	26 062.455	20 274.416
	2017	中国	马来西亚	越南	印度	泰国	捷克
	2017	88 478.143	39 021.444	35 954.428	33 319.546	28 180.212	27 390.561
	2018	中国	马来西亚	越南	印度	泰国	捷克
	2018	70 875.773	42 176.427	41 431.153	39 223.262	37 224.312	32 394.918
	2019	中国	越南	马来西亚	印度	泰国	捷克
	2019	65 085.888	43 443.713	40 042.122	39 604.046	35 074.657	30 322.958
出强度	2013	中国	以色列	新加坡	马来西亚	捷克	俄罗斯
	2013	20 0533.282	80 843.900	45 353.241	31 906.101	24 485.088	22 493.861
	2014	中国	以色列	新加坡	马来西亚	捷克	俄罗斯
	2014	23 7361.472	63 963.100	44 954.684	36 747.333	25 397.863	25 368.913
	2015	中国	以色列	马来西亚	新加坡	俄罗斯	捷克
	2015	252 297.742	59 191.200	41 637.629	41 590.347	25 830.525	18 023.983
	2016	中国	以色列	俄罗斯	波兰	新加坡	马来西亚
	2016	121 690.466	45 153.400	33 537.341	26 189.691	20857.520	19 074.993
	2017	中国	以色列	俄罗斯	波兰	马来西亚	新加坡
	2017	151 574.986	44 987.900	37 490.902	30 897.721	30 854.883	28 843.088
	2018	中国	以色列	波兰	俄罗斯	马来西亚	印度
	2018	181 451.151	50 964.300	38 651.237	32 166.194	28 796.665	17 763.582
	2019	中国	以色列	波兰	俄罗斯	马来西亚	捷克
	2019	182 297.283	47 722.500	42 012.596	35 212.569	28 448.384	17 827.414

年份	模块度	社区数	各社区中的国家数
2013	0.165	2	［39，26］
2014	0.200	3	［37，24，4］
2015	0.157	3	［35，26，4］
2016	0.285	4	［25，20，10，10］
2017	0.335	4	［30，17，14，4］
2018	0.199	4	［26，24，8，7］
2019	0.211	3	［28，26，11］

Study on the Structure and Evolution of Rare Earth Trade Network Along the Belt and Road

RichHTML

PDF (PC)

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 11

References 0

Related Articles 1

Metrics

Comments

Recommended 0