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• CN 62-1112/TF
• ISSN 1005-2518
• 创刊于1988年

• 采选技术与矿山管理 •

### 基于AHP和熵权TOPSIS模型的岩爆预测方法

1. 中南大学资源与安全工程学院，湖南 长沙 410083
• 收稿日期:2017-05-27 修回日期:2017-08-09 出版日期:2018-06-30 发布日期:2018-07-28
• 作者简介:卢富然（1992-），男，辽宁铁岭人，硕士研究生，从事采矿工艺与技术研究工作。1670635059@qq.com
• 基金资助:
国家自然科学基金项目“地下金属矿采掘计划可视化优化方法与技术研究”（编号：51374242）和国家自然科学基金青年基金项目“基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化研究”（编号：51404305）联合资助

### Rockburst Prediction Method Based on AHP and Entropy Weight TOPSIS Model

LU Furan，CHEN Jianhong

1. School of Resources and Safety Engineering，Central South University，Changsha 410083，Hunan，China
• Received:2017-05-27 Revised:2017-08-09 Online:2018-06-30 Published:2018-07-28

Abstract: To accurately predict the rockburst of underground metal mine，a AHP and entropy weight TOPSIS model was established.The predictors of rockburst were selected from lithological，stress and rock conditions，the weight of uniaxial compressive strength 〖σ〗_c，the rate of rock’s compressive tensile strength 〖σ〗_c/σ_t，the elastic energy index of rock 〖W〗_et，the stress coefficient of rock 〖σ〗_θ/σ_c and integrality coefficient 〖K〗_v were calculated as the predictors of rockburst by AHP and entropy weight method.Then the closeness of rockburst levels’ critical values and realistic mines’ data were calculated by TOPSIS，combined with the weight calculated by AHP and entropy weight method.The occurrence of rockburst was predicted by comparing these two closenesses.Case study shows the predicted result of the established model is consistent well with the practical engineering，so the AHP and entropy weight TOPSIS model can be used to predict rockburst of underground metal mine accurately.

• TU45
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