有色金属产业与制造业的产业关联：作用方向、关联程度与网络特征

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.06.143

Abstract

Abstract:

As the basic industry of the manufacturing industry，how the non-ferrous metal industry affects the manufacturing industry has become an important issue in both academia and industry. Using the input-output theory and complex network theory，an industrial correlation network between the non-ferrous metal industry and manufacturing industry was constructed based on the non-ferrous metal industry and manufacturing data in the input-output table from 2017 to 2020. The relative quantitative statistical analysis was conducted on the correlation characteristics and network structure of China’s non-ferrous metal industry at the current stage，and the industrial correlation between China’s non-ferrous metal industry and manufacturing industry was comprehensively analyzed from three aspects of action direction，correlation degree and network characteristics. The research results show that：（1）In the direction of action，the non-ferrous metal industry has a more obvious forward correlation with the downstream manufacturing industry，that is，the driving effect is greater than the pulling effect. （2）In the degree of correlation，among the top10 manufacturing sectors that have a significant direct consumption with the non-ferrous metal industry，the non-ferrous metal rolling and processing products sector has the most obvious correlation with the tansmission，distribution and control equipment sector.（3）In terms of network characteristics，within the non-ferrous metal industry，the non-ferrous metal mining and dressing department has stronger control capabilities but lacks the input and output of resources.The non-ferrous metal rolling processed products department is the core department of the non-ferrous metal industry，with the greatest value to the manufacturing industry. Within the manufacturing industry，the current role of the resource processing industry is obvious，and the core position of the mechanical and electronic manufacturing industry is on the rise.

Key words: non-ferrous metal industry, manufacturing, complex network theory, industrial correlation, ups-tream and downstream, input and output

CLC Number:

F270

Ligang LIU, Yadan HUANG. Industrial Correlation Between Non-ferrous Metal Industry and Manufactu-ring Industry：Direction of Action，Degree of Correlation and Network Characteristics[J].Gold Science and Technology, 2023, 31(6): 990-1003.

Figures/Tables 14

Table 1

Definition and calculation of industry related indicators"

指标	定义	计算公式
直接消耗系数	j部门每生产1单位的总产出对i部门直接消耗数量的比重	$a i j = x i j X j (i, j = 1,2, …, n)$
直接分配系数	第i个部门的总产出中分配给j部门使用部分的比重	$x i j X i (i, j = 1,2, …, n)$
感应度系数	各部门每增加一个单位最终使用时，某一部门因受到相关部门最终使用量的变化而为其他部门提供的产出量	$∑ j = 1 n A i j 1 n ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n A i j (i, j = 1,2, ?, n)$
影响力系数	某一个产品部门增加一个单位最终产品时，对其他部门所产生的生产需求变动程度	$∑ i = 1 n A i j 1 n ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n A i j (i, j = 1,2, ?, n)$
节点度	入度：由其他节点出发指向某一节点的边数	-
节点度	出度：由某一节点出发指向其他节点的边数	-
聚集系数	所有节点的聚类系数之和/节点数目	$∑ C C N$
平均路径长度	任意2个节点间距离的平均值	$1 12 N (N - 1) ∑ i ≥ j d i j$
网络密度	实际存在的边数/最大可能存在的边数	$M N × N - N$
中介中心度	从节点i到节点k的最短路径数目中经过节点i的最短路径数与i、k间所有的最短路径数之比	$∑ j < k g i k (i) g i k$
接近中心度	节点i、j间距离的倒数	$1 ∑ 1 ≤ j ≤ N d i j$

Table 1

Table 2

Table 3

Table 4

Table 5

Table 6

Table 7

Table 8

Table 9

Fig.1

Fig.2

Fig.3

Fig.4

Table 10

Statistics of various network characteristic indicators of non-ferrous metal industry to typical manufacturing industry from 2017 to 2020"

指标	部门名称	指标值
指标	部门名称	2017	2018	2019	2020
节点度	有色金属矿采选产品	14	18	20	14
	有色金属及其合金	41	42	45	44
	有色金属压延加工品	39	41	42	42
	电线、电缆、光缆及电工器材	29	31	26	31
	工艺美术品	11	10	14	14
	电池	25	24	23	23
	输配电及控制设备	37	37	37	39
	其他制造产品	23	22	20	23
	电机	27	29	31	31
	其他电气机械和器材	20	22	21	19
	文教、体育和娱乐用品	18	17	16	22
	汽车零部件及配件	19	21	21	19
入度	有色金属矿采选产品	7	9	13	7
	有色金属及其合金	7	7	7	7
	有色金属压延加工品	3	4	3	3
	电线、电缆、光缆及电工器材	15	17	10	17
	工艺美术品	10	9	13	13
	电池	13	14	13	11
	输配电及控制设备	14	15	13	14
	其他制造产品	21	20	17	21
	电机	13	14	16	14
	其他电气机械和器材	16	18	16	14
	文教、体育和娱乐用品	16	15	15	20
	汽车零部件及配件	11	13	11	12
出度	有色金属矿采选产品	7	9	7	7
	有色金属及其合金	34	35	38	37
	有色金属压延加工品	36	37	39	39
	电线、电缆、光缆及电工器材	14	14	16	14
	工艺美术品	1	1	1	1
	电池	12	10	10	12
	输配电及控制设备	23	22	24	25
	其他制造产品	2	2	3	2
	电机	14	15	15	17
	其他电气机械和器材	4	4	5	5
	文教、体育和娱乐用品	2	2	1	2
	汽车零部件及配件	8	8	10	7
聚类系数	整体	0.2940	0.2989	0.3276	0.2898
平均路径长度	整体	2.966	2.679	2.855	2.900
网络密度	整体	0.1070	0.1044	0.1155	0.1098
接近中心度	有色金属矿采选产品	0.4475	0.4686	0.4508	0.4462
	有色金属及其合金	0.5548	0.5578	0.5918	0.5570
	有色金属压延加工品	0.5625	0.5541	0.5918	0.5646
	电线、电缆、光缆及电工器材	0.3022	0.3320	0.3799	0.3063
	工艺美术品	0	0	0	0
	电池	0.2989	0.3166	0.3222	0.3029
	输配电及控制设备	0.3768	0.4184	0.4439	0.3773
	其他制造产品	1	1	0.2028	1
	电机	0.3568	0.3727	0.3991	0.3578
	其他电气机械和器材	0.2189	0.2733	0.2959	0.2704
	文教、体育和娱乐用品	0.2201	1	0	0.2448
	汽车零部件及配件	0.3057	0.3293	0.3734	0.3074
中介中心度	有色金属矿采选产品	499.4022	280.8145	451.4450	512.8286
	有色金属及其合金	135.8595	62.1322	129.6308	141.4183
	有色金属压延加工品	49.6324	45.4985	64.7218	43.0532
	电线、电缆、光缆及电工器材	77.3587	71.1515	35.0405	83.4817
	工艺美术品	0	0	0	0
	电池	48.5877	60.9764	58.2299	38.3374
	输配电及控制设备	155.5555	221.2551	174.7908	184.9796
	其他制造产品	12.4644	10.5127	20.9124	7.9636
	电机	37.0400	58.0253	52.4909	84.6571
	其他电气机械和器材	8.3385	17.1256	14.3833	15.5269
	文教、体育和娱乐用品	13.8793	3.6548	0	23.3179
	汽车零部件及配件	101.5303	139.9243	103.9568	93.8799

Table 10

References 0

	An Lei，2020.Research on the Construction and Application of the China 1987—2017 Inter-year Dynamic Input-Output Table［D］.Kunming：Yunnan University of Finance and Economics.
	Cassi L， Morrison A， Ter Wal A L J，2012.The evolution of trade and scientific collaboration networks in the global wine sector：A longitudinal study using network analysis［J］.Economic Geography，88（3）：311-334.
	Chen Hong，2010.Research on the Contribution of Real Estate Industry to the Development of Local Economy in Jilin Province［D］.Changchun：Jilin Institute of Architecture and Engineering.
	Chen Menggen， Zhang Xin，2022.A framework of digital economy factor accounting and its application［J］.Statistical Research，39（8）：3-20.
	Ding Hegen，2020.An analysis of China’s media-related industries and their trend based on input-output table［J］.Journalism and Communication，27（11）：57-75，127.
	Fan Jin， Wan Wei， Yuan Xiaohui，et al，2019.Evolution trend and structural decomposition of China’s green value-added during forty years of reform and opening-up［J］.Chinese Journal of Population，Resource and Envoronment，29（10）：79-89.
	Huang Xianhai， Zhu Zhujun，2021.The mechanism and path sele-ction of producer services to promote the high-quality deve-lopment of manufacturing industry［J］.Reform，（6）：17-26.
	Jia Mingxing，2019.A review of nonferrous metals industry achievements in China（1949-2019） and prospects for the future［J］.The Chinese Journal of Nonferrous Metals，29（9）：1801-1808.
	Li Jianjun， Ren Jingyi，2016.Industrial correlation and effect of cultural creative industry：A case study of Shanghai［J］.Shanghai Journal of Economics，（11）：90-101.
	Li Lianyou， Li Bin，2012.The contributions based on the input-output analysis of Beijing culture and creative industry［J］.Journal of Central University of Finance and Economics，（6）：86-91.
	Li Qi， Zheng Minggui， Luo Yuwen，2022.Research on China’s rare earth trade security（1992—2018）—Based on complex network analysis method［J］.Chinese Rare Earths，43（1）：147-158.
	Li Wei， Yang Zijian， Zou Junyi，2009.Accelerating the adjustment of nonferrous metals industry and promoting economic growth［J］.Macroeconomic Management，（10）：54-55.
	Lin Weijian， Zhang Bowen， Wang Weihua，2022.Discussion of materials science development trend through climate change，manufacturing update，national security and materials genome initiative［J］.Bulletin of Chinese Academy of Sciences，37（3）：336-342.
	Liu Bin， Wei Qian， Yue Lü，et al，2016.Servitization of manufacturing and value chain upgrading［J］.Economic Research Journal，51（3）：151-162.
	Liu Mingkai， Zhang Hongyan， Wang Xinyu，2020.Research on the correlation measurement and development path planning of non-ferrous metals industry chain in Guangxi［J］.Natural Resource Economics of China，33（12）：65-74.
	Rui Lun，2020.Driving factors and coordination mechanism for the development of competitive edge of Chinese high-end manufacturing enterprises［J］.Journal of Shenzhen University（Humanities and Social Sciences），37（6）：83-94.
	Ma Ruowei， Zhou Meng， Ding Xin，2023.Options and comparisons for takeover banks in a crisis：From a complex network perspective of interbank market［J］.The Theory and Practice of Finance and Economics，44（2）：2-8.
	Mayhew B H， Levinger R L，1976.Size and the density of interaction in human aggregates［J］.American Journal of Sociology，82（1）：86-110.
	Schiavo S， Reyes J， Fagiolo G，2010.International trade and financial integration：A weighted network analysis［J］.Quantitative Finance，10（4）：389-399.
	Shao Huaming， Ma Yongtan， Zhu Tao，2017.Measurement of stability of stock market and its mechanism：From complex network structure perspective［J］.Finance and Economics，（5）：54-66.
	Si Zengchuo， Wang Xuefeng，2015.Industry relevancy evolution and key path identification in commercial circulation industry development：Case study on China’s hotel and catering industry［J］.Journal of Business Economics，（2）：18-26.
	Sun Yanan， Liu Huajun， Liu Chuanming，et al，2016.Research on spatial association of provinces carbon emissions and its effects in China［J］.Shanghai Journal of Economics，（2）：82-92.
	Wang Tong’an，2014.Research on the general feature of Chinese industrial structure based on social network analysis［J］.Science Research Management，35（7）：124-129.
	Wu Yiding， Chen Cheng，2013.Study on financial characteristics and risk sources of nonferrous metals industry［J］.Com-munication of Finance and Accounting，（14）：120-122.
	Xia Ming， Zhang Hongxia，2013. Input-Output Analysis—Theories，Methods and Applications［M］.Beijing：China Renmin University Press.
	Xing Lizhi，2012.Analysis of regional industrial structure model based on complex networks theory［J］.Journal of Industrial Technological Economics，31（2）：19-29.
	Xu Xianchun， Liu Qiyun，2002.Input-Output Theory and Practice in China［M］.Beijng：China Statistics Press.
	Xuan Siyuan， Yu Yongze，2021.Biased development，fiscal decentralization and the delayed development of producer services in China［J］.Forum of World Economics and Politics，（4）：146-172.
	Xun Yang， Huang Qian， Cao Meijuan，et al，2022.The impact of COVID-19 on and the post-pandemic high-quality development of sports industry from the perspective of industrial relevance structure［J］.Journal of Chengdu Sport University，48（1）：64-72.
	Yang Jin， Xie Ruolin，2020.Research on the key factors and path of transformation and upgrading of equipment manufacturing industry driven by disruptive innovation［J］.Forum on Science and Technology in China，（11）：74-82，109.
	Yuan Xiaofeng， Gui Weihua， Chen Xiaofang，et al.，2018.Transforming and upgrading nonferrous metal industry with artificial intelligence［J］.Strategic Study of Chinese Academy of Engineering，20（4）：59-65.
	Zhang Hao，2021.Study on the correlation effect of China’s nonferrous metals industry［J］.World Nonferrous Metals，（13）：176-177.
	Zhao Bingxin， Zhang Jianghua，2013.Introduction to Industrial Network Theory［M］.Beijing：Economic Science Press.
	Zhao Jingwen，2017.Analysis of the Linkage Effect of Yunnan Nonferrous Metals Industry［D］.Kunming：Yunnan University of Finance and Economics.
	Zhao Jingwen， Liu Chunxue， Zhang Qinli，2017.Analysis of the correlation degree and influence of nonferrous metal industry in Yunnan Province［J］.China Mining Magazine，26（2）：66-70.
	Zhao Zhe， Zeng Chen， Cheng Yijiao，2020.The spillover effect of traffic network on intensive land use：A case study in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration［J］.Economic Geography，40（7）：174-183.
	Zhou Dapeng，2021.Research on the influence of servitization on overseas M&A of Chinese enterprises under the new development pattern［J］.World Economy Studies，（8）：107-119，137.
	安蕾，2020.中国1987—2017年度间动态投入产出表的编制及应用［D］.昆明：云南财经大学.
	陈红，2010.房地产业对吉林省地方经济发展贡献研究［D］.长春：吉林建筑工程学院.
	陈梦根，张鑫，2022.数字经济要素投入核算框架及应用研究［J］.统计研究，39（08）：3-20.
	丁和根，2020.我国传媒产业关联及其演化趋势分析——基于投入产出表的实证研究［J］.新闻与传播研究，27（11）：57-75，127.
	范金，万伟，袁小慧，等，2019.改革开放40年中国绿色增加值演化趋势与结构分解［J］.中国人口·资源与环境，29（10）：79-89.
	黄先海，诸竹君，2021.生产性服务业推动制造业高质量发展的作用机制与路径选择［J］.改革，（6）：17-26.
	贾明星，2019.七十年辉煌历程新时代砥砺前行——中国有色金属工业发展与展望［J］.中国有色金属学报，29（9）：1801-1808.
	李建军，任静一，2016.文化创意产业的产业关联与波及效应研究——基于上海市投入产出表的实证分析［J］.上海经济研究，（11）：90-101.
	李连友，李宾，2012.基于投入产出方法的北京市文化创意产业对经济贡献分析［J］.中央财经大学学报，（6）：86-91.
	李期，郑明贵，罗宇文，2022.中国稀土贸易安全研究（1992—2018）——基于复杂网络分析方法［J］.稀土，43（1）：147-158.
	李威，杨子健，邹俊义，2009.加快有色金属产业调整促进经济增长［J］.宏观经济管理，（10）：54-55.
	林伟坚，张博文，汪卫华，2022.从全球气候变化、制造业产业升级、国家安全及材料基因工程维度探讨材料科学发展趋势［J］.中国科学院院刊，37（3）：336-342.
	刘斌，魏倩，吕越，等，2016.制造业服务化与价值链升级［J］.经济研究，51（3）：151-162.
	刘明凯，张红艳，王新宇，2020.广西有色金属产业链关联测度与发展路径规划研究［J］.中国国土资源经济，33（12）：65-74.
	伦蕊，2020.中国高端制造企业竞争力生成的驱动因素与协同机制［J］.深圳大学学报（人文社会科学版），37（6）：83-94.
	马若微，周萌，丁鑫，2023.危机时接管银行的选择与比较——基于银行间市场复杂网络模型的研究［J］.财经理论与实践，44（2）：2-8.
	邵华明，马永谈，朱涛，2017.股票市场稳定性测度及其作用机制——基于复杂网络模型视角的分析［J］.财经科学，（5）：54-66.
	司增绰，王雪峰，2015.商贸流通业成长的产业关联演变与关键路径识别——以我国住宿和餐饮业为例的研究［J］.商业经济与管理，（2）：18-26.
	孙亚男，刘华军，刘传明，等，2016.中国省际碳排放的空间关联性及其效应研究——基于SNA的经验考察［J］.上海经济研究，（2）：82-92.
	王铜安，2014.基于社会网络视角的产业结构总体特征研究［J］.科研管理，35（7）：124-129.
	吴一丁，陈成，2013.有色金属行业财务特征分析及风险源研究［J］.财会通讯，（14）：120-122.
	夏明，张红霞，2013.投入产出分析——理论、方法与数据［M］.北京：中国人民大学出版社.
	邢李志，2012.基于复杂网络理论的区域产业结构网络模型研究［J］.工业技术经济，31（2）：19-29.
	许宪春，刘起运，2002.中国投入产出理论与实践［M］.北京：中国统计出版社.
	宣思源，余泳泽，2021.偏向型开放、财政分权与中国生产性服务业发展滞后［J］.世界经济与政治论坛，（4）：146-172.
	荀阳，黄谦，曹美娟，等，2022.冲击解析及应对：新冠疫情影响下的体育产业高质量发展研究——基于产业关联结构的视角［J］.成都体育学院学报，48（1）：64-72.
	杨瑾，解若琳，2020.颠覆式创新驱动装备制造业转型升级的关键影响因素及路径［J］.中国科技论坛，（11）：74-82，109.
	袁小锋，桂卫华，陈晓方，等，2018.人工智能助力有色金属工业转型升级［J］.中国工程科学，20（4）：59-65.
	张昊，2021.中国有色金属产业关联效应研究［J］.世界有色金属，（13）：176-177.
	赵炳新，张江华，2013.产业网络理论导论［M］.北京：经济科学出版社.
	赵婧雯，2017.云南有色金属产业联动效应分析［D］.昆明：云南财经大学.
	赵婧雯，刘春学，张钦礼，2017.云南有色金属产业关联程度及影响分析［J］.中国矿业，26（2）：66-70.
	赵哲，曾晨，程轶皎，2020.交通路网的空间外溢性对土地集约利用的影响——以京津冀城市群为例［J］.经济地理，40（7）：174-183.
	周大鹏，2021.新发展格局下制造业服务化对中国企业海外并购的影响研究［J］.世界经济研究，（8）：107-119，137.

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[1]	YAN Jie, QIN Ze-Li, XIE Wen-Bing, CA Bang-Yong. [J]. J4, 2010, 18(4): 22 -26 .
[2]	SONG He-Min, FENG Chi-Li, DING Xian-Hua. Geological-Geochemical Charicteristics and Prospecting Direction of Jiaojiekou Mining Area, North Part of Taihang Mountain[J]. J4, 2010, 18(3): 54 -58 .
[3]	LI Chu-Fang, XU Yong-An, CHAO Yin-Yin, WANG Mei-Juan, ZHANG Dai, LIU Jun, SUN Liang-Liang. Looking for Strata Bound Type Gold Deposit in Liaodong Metallogenic Belt[J]. J4, 2010, 18(3): 59 -62 .
[4]	HU Qin-Xia, LI Jian-Zhong, YU Guang-Meng, XIE Yan-Fang, ZHANG Ku-Xiao. Discussion on Gold Ore Point of Bailongjiang Metallogenic Belt[J]. J4, 2010, 18(3): 51 -53 .
[5]	CHEN Hua-Dun. [J]. J4, 2010, 18(4): 50 -53 .
[6]	CUI Ting-Jun, DAI Ke-Sai, PENG Yong, FU Xing. Discussion on the Geological Characteristics and Metallogenic Regularity of the Southern Edge of Qaidam Basin Gold Metallogenic Belt in Qinghai Province[J]. J4, 2010, 18(3): 63 -67 .
[7]	YANG Meng-Rong, MAO Chang-Xian. Uncertainty Evaluation of Arsenic and Antimony in Chemical Prospecting Sa-mple by Atomic Fluorescence Spectrometry[J]. J4, 2010, 18(3): 68 -71 .
[8]	SU Jian-Hua, LIU Shu-Lin. Study of Gold Extraction from Tail Solution with High Acid Content and Low Concentration[J]. J4, 2010, 18(3): 72 -75 .
[9]	WANG Da-Beng, SONG Bing-Jian, HUI Ku-Meng. The Application of High Power IP Method for Searching Concealed Metallic Mine in Beishuiquan，Liaoning Province[J]. J4, 2010, 18(3): 76 -78 .
[10]	LIU Qing-Guang, GAO Hai-Feng, HUANG Suo-Yang. The Application of PDA in Geology Department of Jiaojia Gold Mine[J]. J4, 2010, 18(3): 79 -82 .

部门名称	平均直接消耗系数	平均直接分配系数	影响力系数	感应力系数
制造业	0.2495	0.1534	1.2079	1.8328
有色金属矿采选产品	0.0795	0.4494	0.7130	0.6914
有色金属及其合金	0.1701	0.2863	0.9409	0.9037
有色金属压延加工品	0.0473	0.2457	1.1383	0.5721

部门名称	影响力系数	感应度系数
有色金属矿采选产品	0.7130	0.6914
有色金属及其合金	0.9409	0.9037
有色金属压延加工品	1.1383	0.5721
制造业	1.2079	1.8328

部门名称	有色金属矿采选产品	有色金属及其合金	有色金属压延加工品	轻纺工业	资源加工业	机械、电子制造业
有色金属矿采选产品	0.0426	0.2258	0.0498	0	0.0039	0.0006
有色金属及其合金	0.0079	0.1766	0.4770	0.0029	0.0096	0.0284
有色金属压延加工品	0.0007	0.0180	0.1476	0.0027	0.0030	0.0347
轻纺工业	0.0114	0.0091	0.0113	0.2264	0.0394	0.0174
资源加工业	0.1028	0.0736	0.0220	0.0473	0.5097	0.1001
机械、电子制造业	0.0884	0.0560	0.0163	0.0135	0.0676	0.3735

部门名称	有色金属矿采选产品	有色金属及其合金	有色金属压延加工品	轻纺工业	资源加工业	机械、电子制造业
有色金属矿采选产品	0.0426	1.2994	0.2276	0	0.1674	0.0584
有色金属及其合金	0.0014	0.1766	0.3790	0.0366	0.0716	0.4832
有色金属压延加工品	0.0002	0.0226	0.1476	0.0437	0.0278	0.7420
轻纺工业	0.0002	0.0007	0.0007	0.2264	0.0230	0.0232
资源加工业	0.0024	0.0099	0.0024	0.0810	0.5097	0.2288
机械、电子制造业	0.0009	0.0033	0.0008	0.0101	0.0296	0.3735

部门名称	感应度系数	影响力系数
有色金属矿采选产品	0.7796	0.7475
有色金属及其合金	1.0192	1.0022
有色金属压延加工品	0.6381	1.2265
轻纺工业	0.7594	0.7186
资源加工工业	1.6315	1.2150
机械、电子制造业	1.1722	1.0902

Industrial Correlation Between Non-ferrous Metal Industry and Manufactu-ring Industry：Direction of Action，Degree of Correlation and Network Characteristics

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部门名称	直接消耗系数	直接分配系数
有色金属矿采选产品	0.0014	0.2261
有色金属及其合金	0.0216	0.5913
有色金属压延加工品	0.0236	0.8131

有色金属产业部门	制造业部门	直接消耗系数
有色金属压延加工品	电线、电缆、光缆及电工器材	0.7154
有色金属及其合金	电线、电缆、光缆及电工器材	0.3844
有色金属及其合金	工艺美术品	0.1772
有色金属及其合金	电池	0.1433
有色金属压延加工品	输配电及控制设备	0.1317
有色金属及其合金	其他制造产品	0.1143
有色金属压延加工品	电机	0.1121
有色金属及其合金	其他电气机械和器材	0.1064
有色金属压延加工品	文教、体育和娱乐用品	0.0804
有色金属及其合金	汽车零部件及配件	0.0780

[1]	Wenxing ZHU,Hengqi HU,Shuitai XU. Evolution of Global Rare Minerals Trade Pattern and China’s Supply Security Research [J]. Gold Science and Technology, 2022, 30(6): 877-890.
[2]	Yiling LIU,Minggui ZHENG. A Study on the Industrial Structure Upgrading Evolution of Non-ferrous Metal in China [J]. Gold Science and Technology, 2022, 30(4): 632-640.
[3]	Shuitai XU, Caiwei MA, Wenxing ZHU. Study on the Structure and Evolution of Rare Earth Trade Network Along the Belt and Road [J]. Gold Science and Technology, 2022, 30(2): 196-208.