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  • CN 62-1112/TF 
  • ISSN 1005-2518 
  • 创刊于1988年
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黄金科学技术, 2023, 31(1): 37-49 doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2023.01.150

矿产勘查与资源评价

甘肃北山音凹峡地区水系沉积物测量地球化学特征及找矿靶区优选

陈海云,, 龚振中, 杨镇熙, 任长旭, 周兆明

甘肃省地质矿产勘查开发局第四地质矿产勘查院,甘肃 酒泉 735000

Geochemical Characteristics of Stream Sediment Survey and Prospecting Target Selection in the Yinwaxia Area,Beishan,Gansu Province

CHEN Haiyun,, GONG Zhenzhong, YANG Zhenxi, REN Changxu, ZHOU Zhaoming

Fourth Institute of Geological and Mineral Exploration of Gansu Bureau of Geology and Mineral Resources,Jiuquan 735000,Gansu,China

收稿日期: 2022-10-19   修回日期: 2022-12-20  

基金资助: 甘肃省基础地质调查项目“甘肃省肃北蒙古族自治县音凹峡—新场地区1/5万矿产远景调查”.  甘国土资财发[2015]16号.  甘国土资财发[2016]15号.  甘财经二[2017]62号.  甘财经二[2018]59号
甘肃省基础地质调查项目“甘肃省玉门市前红泉—黑山北滩地区1/5万矿产远景调查”.  甘财经二[2017]105号.  甘财经二[2018]59号.  甘财经二[2019]39号
甘肃省科技计划项目“甘肃北山成宣镁铁质—超镁铁质杂岩体成因与找矿潜力研究”.  21JR7RA787
甘肃省科技计划项目“北祁连造山带东段埃达克岩成因及其对区域构造与成矿的制约”.  22JR5RA819

Received: 2022-10-19   Revised: 2022-12-20  

作者简介 About authors

陈海云(1992-),男,甘肃定西人,工程师,从事矿产地质调查工作chy009@cug.edu.cn , E-mail:chy009@cug.edu.cn

摘要

音凹峡地区位于北山南带,是甘肃北山地区重要的成矿带,目前地质工作程度较低。通过对音凹峡地区开展1/5万水系沉积物地球化学测量,初步总结了区域地球化学特征,圈定了地球化学异常,为下一步找矿工作部署和成矿规律研究提供了基础资料。运用多元素富集系数累加化探方法,圈定找矿靶区16个。通过对找矿靶区开展概略检查和重点检查工作,在9个靶区中发现矿化线索。研究结果表明:在工作程度较低地区多元素富集系数累加化探方法可以快速缩小找矿范围,确定找矿目标,有助于提高找矿工作效率。

关键词: 水系沉积物 ; 地球化学特征 ; 多元素富集系数累加 ; 找矿靶区 ; 北山地区 ; 甘肃省

Abstract

As an important method of geological prospecting,the geochemical survey focuses on the acquisition,interpretation,and evaluation of geochemical data.At present,the main geochemical measurement methods of mineral prospect surveys include stream sediment survey,soil survey,and rock survey.After obtaining the regional geochemical data,extraction of geological information will be the biggest difficulty for geological prospecting.The conventional geochemical data processing method is relatively mature at present,but its efficacy in delineating abnormal areas and locating concentration centers has been drew back by the huge workload of large-scale geological verification.Using geochemical data reasonably to delineate prospecting target areas has become an important task of current geochemical data processing.Yinwaxia area,located in the southern belt of Beishan,Gansu Province,is an important metallogenic belt in Beishan,Gansu Province,with a low degree of geological work.During the 1∶50 000 mineral prospect survey,the stream sediment survey was carried out simultaneously,and the content information of 16 elements such as Au,Ag,Cu,Pb,Zn,W,Sn,Mo,As,Sb,Bi,Cr,Ni,Co,Ba and Hg was obtained.And then through conventional geochemical data processing methods,geochemical anomaly maps and comprehensive anomaly maps were compiled,and 32 comprehensive anomalies were delineated.However,there is an urgent problem to be solved here,that is,the number of anomalous areas is large and the area is also large,which leads to excessive workload and individual anomalies that can’t be verified in the field.In order to further determine the prospecting target area accurately,this paper uses the multi-element enrichment coefficient accumulation method to further process the geochemical data.That is,according to the element enrichment characteristics,the enrichment coefficients of each element in the same sample were accumulated to obtain a new variable-enrichment coefficient accumulation value.The accumulation value of the enrichment coefficient was used to draw the anomaly map and the new prospecting target area will also be re-delineated by the cumulative frequency method to delineate three-level anomalies.The anomaly centers with three-level concentration zones or some large-area secondary concentration zones were selected as prospecting targets(16 in total).In each target area,the enrichment coefficient was utilized to determine the main ore-forming elements.The different exploration approaches were adopted to check the prospecting target area with different main ore-forming elements.Through the verification of the target area,ore(mineralization) points were found in 9 prospecting target areas,and the ore-finding rate was 56.25%.The ore-finding rate of the prospecting target area with three-level concentration zoning is 61.54%,which shows very good ore-finding effect.The results show that the enrichment coefficient accumulation can make the delineation of prospecting target area more accurately and efficiently,which remarkably improves the probability of successful prospecting.Therefore,it is instructive in 1∶50 000 mineral prospect investigation.

Keywords: stream sediments ; geochemical characteristics ; accumulation of multi-element enrichment coefficient ; target area of prospecting ; Beishan area ; Gansu Province

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本文引用格式

陈海云, 龚振中, 杨镇熙, 任长旭, 周兆明. 甘肃北山音凹峡地区水系沉积物测量地球化学特征及找矿靶区优选[J]. 黄金科学技术, 2023, 31(1): 37-49 doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.01.150

CHEN Haiyun, GONG Zhenzhong, YANG Zhenxi, REN Changxu, ZHOU Zhaoming. Geochemical Characteristics of Stream Sediment Survey and Prospecting Target Selection in the Yinwaxia Area,Beishan,Gansu Province[J]. Gold Science and Technology, 2023, 31(1): 37-49 doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2023.01.150

地球化学测量能够快速获取研究区内元素的富集与贫化特征,在寻找隐伏矿、难识别矿中取得了良好的找矿效果(李松涛等,2021张玉鹏等,2022)。水系沉积物测量作为一种高效、经济的地球化学测量方法,被广泛应用于矿产地质调查工作中(刘邦定等,2015杜保峰等,2018刘铭等,2020曾凯等,2021)。针对甘肃北山南带干旱荒漠戈壁自然景观,前人运用水系沉积物测量方法快速有效地确定找矿靶区,进而指导找矿工作(柳坤峰等,2019陈世明等,2022)。

20世纪80年代,前人在音凹峡—新场地区开展了1/5万岩石测量工作,圈定了多处综合异常,先后发现了金庙沟和小西弓等金矿,对区内地质找矿具有一定的指导作用(汤光中,1991李奋其等,1994李海林,1995)。然而,由于受采样方法、采样密度及样品测试水平的限制,加之甘肃北山地区特殊的自然景观条件,目前该区尚未取得较大的找矿突破,无法满足新形势下找矿突破战略行动的要求。

本研究主要对北山南带音凹峡—新场一带开展了1/5万水系沉积物地球化学测量工作,涉及音凹峡幅(K47E018004)、窑洞沟福(K47E019004)、架子井幅(K47E019005)和新场幅(K47E019006)共4幅1/5万国际图幅,测量面积约为1 600 km2。通过水系沉积物地球化学测量工作,初步查明了主成矿元素及其伴生元素地球化学分布特征,根据区域地质背景和地球化学测量成果,圈定并优选了找矿靶区。通过对靶区开展查证工作,发现了一批具有工业价值的矿点,显示出水系沉积物测量在北山南带干旱荒漠戈壁自然景观区具有良好的找矿效果,研究结果可为下一步找矿工作部署和成矿规律研究提供基础资料。

1 区域地质概况

音凹峡—新场地区位于甘肃北山造山带南带,地处塔里木板块(Ⅰ级)、敦煌地块北缘(Ⅱ级)、敦煌基底杂岩隆起(Ⅲ级)与柳园裂谷(Ⅲ级)结合部位,大地构造位置特殊,构造变形复杂,是金、钨、铅和锌等多金属矿产成矿的有利地段(图1)(潘桂棠等,2009)。

图1

图1   北山南带岩石构造图(a)(修改自陈世明等,2022)及音凹峡地区地质简图(b)

1.第四系与新近系;2.二叠系方山口组;3.石炭系红柳园组;4.长城系铅炉子沟群;5.敦煌岩群B岩组;6.晚二叠世花岗岩;7.晚二叠世辉长岩;8.晚石炭世二长花岗岩;9.中元古代二长花岗岩;10.英安岩、流纹岩和英安质角砾凝灰岩;11.研究区范围

Fig.1   Rock structure map of the southern Beishan belt(a)(modified after Chen et al.,2022) and geological sketch map

of the Yinwaxia area(b)


区内地层区划属于塔里木地层大区,敦煌地层区,罗雅楚山—柳园地层分区和敦煌地层分区。区域出露地层有太古宇—古元古界、长城系、石炭系、二叠系、新近系和第四系。其中,太古宇—古元古界、长城系和二叠系分布最为广泛,与研究区内成矿联系最为紧密(周济元等,2000陈柏林等,2002胡朋,2007朱江,2013龚振中等,2020)。

区内地质构造复杂,断裂十分发育,主构造线走向与地层走向基本一致,呈近EW和NWW向展布。近EW向断裂多为压扭性,是区内的主要控岩控矿构造(杨建国等,2004胡朋,2007朱江,2013龚振中等,2020)。

岩浆活动在区内频繁且强烈,具有多期多阶段活动特征。岩浆岩以中酸性侵入岩为主,基性及超基性侵入岩均呈小岩枝、岩瘤和岩脉产出。侵入岩成岩时代主要为中元古代、石炭纪和二叠纪,其中石炭纪和二叠纪侵入岩出露面积较大,且与区内的内生矿产成矿关系密切(胡朋,2007朱江,2013Zheng et al,2014Zhu et al,2015龚振中等,2020)。在中酸性岩体接触带及其附近的断裂带中发育有大规模的矽卡岩化、硅化、绿泥石化、绢云母化、高岭土化和碳酸盐化等热液蚀变带以及相关的金、锑、钨等矿化,局部形成不同类型矿床(点)。基性及超基性侵入岩多沿EW向断裂带发育,围岩蚀变强烈,见有蛇纹石化、褐铁矿化和绿泥石化等。

研究区内尚未发现规模较大的矿床,仅发现一处金矿点,为咸水井东南金矿点,矿点赋存在中元古代二长花岗岩的蚀变破碎带中,矿石类型以石英脉型为主,蚀变岩型次之,圈定出金矿体8条,长度为35~230 m,厚度为0.8~1.2 m,平均金品位为1.4×10-6~13.4×10-6,最高品位为75.94×10-6。围岩蚀变主要为硅化、褐铁矿化和绢云母化(张昭,1991)。

2 地球化学景观特征及样品采集

2.1 地球化学景观

研究区地处甘肃省北山南带东部,总体南高北低。海拔高程为1 600~2 300 m,相对高差一般为100~300 m。水系河流由中部向南、北两侧扩散展布。研究区地球化学景观单一,主要为北山干旱荒漠戈壁残山区二级景观区,综合地形及自然地理特征可将研究区进一步划分为北山残山区和北山剥蚀戈壁区2个三级地球化学景观区(冯治汉等,2002侯云生等,2005徐仁廷,2006王磊等,2016a)。区内土壤层不发育,地表为基岩经物理风化形成的残坡积物,混有少量风成砂(王磊等,2016b),水系较为发育,多为一、二级水系,呈树枝状或平行分布,水系普遍较短(顾娇杨等,2003陈杰,2021),水系汇水面积较小,沉积物搬运距离较短,水系沉积物地球化学异常特征基本能够反映汇水面积内元素的地球化学特征(朱有光等,2001戴慧敏等,2012)。

2.2 样品采集

根据研究区自然景观和水系发育特征,样品主要布置在一、二级水系中,采自有利于重矿物沉淀富集的地段,在采样点沿水系上下20~30 m范围内进行多点取样组成一个样品。为了减少风成沙(杨少平等,2006)、有机质和铁锰质物质的影响,避开表层物质,采样粒级选取-4~+20目;样品质量大于300 g,采样密度为7.01个/km2,重复样比例为3.47%。

2.3 样品分析

样品分析工作由甘肃省地质矿产勘查开发局第四地质矿产勘查院实验室完成,分析Au、Ag、Cu、Pb、Zn、W、Sn、Mo、As、Sb、Bi、Cr、Ni、Co、Ba和Hg共16种元素。样品加工及实验测试引用和执行《地质矿产实验室测试质量管理规范》(DZ 0130.1-0130.13-2006)、《地球化学普查规范(1∶50 000)》(DZ/T0011-2015)、《区域地球化学勘查规范》(DZ/T 0167-2006)和《地球化学普查(比例尺1∶50 000)规范样品分析技术要求补充规定》(表1)。

表 1   水系沉积物样品分析方法及质量参数

Table 1  Analytical methods and quality parameter of stream sediment samples

分析方法元素规范要求检出限配套方法检出限

报出率

/%

原子荧光光谱法As1197.50
Hg55100.00
Sb0.20.198.85
石墨炉原子吸收光谱法Au0.30.25100.00

电感耦合等离子体质

谱法

Ba5050100.00
Bi0.10.0299.93
Co11100.00
Cr151299.65
Cu1.51100.00
Mo0.50.2199.99
Ni3397.50
Pb54.399.97
W0.50.1399.99
Zn159.3100.00
发射光谱法Ag3021100.00
Sn10.898.44

注:Au和Ag元素单位为×10-9,其他元素单位为×10-6

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水系沉积物测量中被测元素的总报出率为99.49%;重复性检验总体合格率为99.21%。样品异常检查样品总合格率为95.65%。国家一级标准物质测定值的ΔlgC均在-0.090~0.089以内,λ均在-0.097~0.090以内;重复样三层套合方差分析经F检验,全部元素F1>F2(66,132)0.05,表明误差主要是由地球化学变差引起,数据可用(冯伟华等,2007)。

3 区域地球化学特征

3.1 元素地球化学场和地球化学背景场特征

地球化学场是由地质—地球化学作用形成的各种地球化学指标的特征变化空间,反映地壳浅表不同地质体、各种地质—地球化学作用的演化过程,是对一定范围内地质体的地球化学特征描述(刘建宏等,2015)。通常使用地球化学参数对地球化学场、地球化学背景场特征以及元素分布规律进行描述(董毅等,2009宋贺民等,2014王占彬等,2020张七道,2021)。

以北山地区水系沉积物测量平均值为基础(张新虎等,2013),对研究区16种元素的样品数量(N)、平均值(X)、标准离差(δ)、变异系数(Cv)、浓度克拉克值(Kk)和叠加值(D)进行统计,结果见表2

表2   音凹峡地区水系沉积物地球化学参数统计结果

Table 2  Statistical results of geochemical parameter of stream sediments in Yinwaxia area

元素地球化学场(N=7 282)地球化学背景场D北山水系沉积物背景值
X¯δCvKkX¯0δ0Cv0Kk0
Cr29.6528.280.951.1626.079.890.381.023.2525.6
Co6.384.240.661.606.253.780.601.561.154.0
Ni13.2214.961.130.9211.916.910.580.832.4014.3
Cu13.398.340.620.9912.896.410.500.951.3513.5
Zn49.3826.260.531.3548.2319.760.411.321.3636.6
Mo1.000.530.532.000.950.340.361.901.640.5
Ba415.82214.480.520.52413.11154.960.380.521.39796.0
W1.366.154.521.701.020.620.611.2813.230.8
Pb21.459.940.461.2521.118.350.401.231.2117.1
Bi0.290.321.101.450.270.190.701.351.810.2
As4.715.541.180.964.213.020.720.862.054.9
Sb0.551.903.451.100.470.220.470.9410.110.5
Sn1.210.650.540.641.140.320.280.602.161.9
Ag49.4315.850.320.9648.447.070.150.942.2951.5
Hg57.5016.020.286.2557.5215.970.286.251.009.2
Au4.4317.423.933.693.630.800.223.0326.571.2

注:Au、Ag和Hg元素单位为×10-9,其他元素单位为×10-6。表中XX¯0分别为地球化学场和背景场算数平均值;KkKk0分别为地球化学场和背景场浓度克拉克值(X/北山地区水系沉积物测量平均值、X¯0/北山地区水系沉积物测量平均值);δδ0分别为地球化学场和背景场标准离差;Cv和Cv0分别为地球化学场和背景场的变异系数(δ/Xδ0/X0);D为叠加值(X¯×δ)/(X¯0×δ0

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表2可知,研究区水系沉积物中元素分布具有以下特征:

(1)研究区水系沉积物中离散程度大(δ≥10)的元素有Ba、Cr、Zn、Au、Hg、Ag、Ni和Pb;分异强的元素(Cv≥2)有W、Au和Sb,说明它们在研究区分布极不均匀;分异较强的元素(2>Cv≥1)有As、Ni和Bi,说明其在研究区分布较不均匀。相对来说,元素含量分布越不均匀的元素,局部富集的可能性越大,成矿的可能性较大;分布越均匀的元素,反映受成岩作用控制越明显,富集成矿的可能性越小。

(2)相对于甘肃北山地区水系沉积物平均值,研究区内明显富集(Kk≥1.5)的元素有Co、Mo、W、Hg和Au,其余元素接近背景值或相对贫化;具有极强后期叠加作用(D≥10)的元素有Au、W和Sb,其余元素则具有一定的后期叠加性。

(3)综合分析研究区内地球化学特征,结合地质背景可知,Au、W和Sb元素具有强分异性,富集明显且具有极强的后期叠加作用,是研究区的主成矿元素。

3.2 元素多元统计特征

各元素之间的相关性主要由其本身的地球化学性质决定,同时还与其经历的地质作用过程有关。本研究运用SPSS软件对音凹峡地区7 282件样品共16种元素的分析结果进行R型聚类分析(图2),根据聚类分析结果,以距离系数11为界,将16种元素划分为5组。

图2

图2   元素R型聚类分析谱系图

elements

Fig.2   Pedigree chart of R-type clustering analysis of


第一组合(Cu-Co-Cr-Ni):为一组典型的富集在基性—超基性岩中的元素组合,主要与区内晚石炭世辉长岩分布有关,具有寻找钛铁矿化的潜力。第二组合(Mo-As-Zn):为一组中低温亲硫元素组合,主要沿区内近EW向断裂带分布,可作为热液矿化的指示元素。第三组合(Au-Hg-W):为一组中高温热液元素和低温热液元素组合,与研究区内的金、钨矿化和多期次热液活动有关。第四组合(Pb-Bi-Sn):为一组中高温元素组合,主要分布于二叠系方山口组火山岩中,与岩浆喷溢作用形成的铅锌矿化及后期热液型锡矿化有关。第五组合(Ba-Ag-Sb):主要为一组低温亲硫元素组合,与研究区内的锑矿化有关。

4 地球化学异常特征

地球化学异常是相对于地球化学背景而言,是元素测量值明显高出背景值的地区。运用迭代剔除法,剔除X±3δ以外的数据,经过多次迭代剔除,使数据基本符合正态分布后将其平均值作为背景值,取T=X+K为置信系数,取值为2,δ为标准离差)作为理论异常下限(戴慧敏等,2010;袁玉涛,2010;胡兆国等,2018),以此为基础,结合矿区地质背景、成矿地质条件和元素地球化学性质得到研究区异常下限。运用Geochem Studio3.6软件(高艳芳等,2019),按照T、2T、4T划分内、中、外带圈定地球化学异常1 389个。其中Au、Sb和W元素异常强度高,浓集中心明显,成矿潜力大。Au元素异常极值为1 025×10-9,W元素异常极值为350.86×10-6,Sb元素异常极值为144.52×10-6,主要受近EW-NW向和NE向断裂控制,成矿前景良好(图3表3)。

图3

图3   主要元素异常图(Au、Sb、W)

Fig.3   Main elements anomaly maps(Au,Sb,W)


表3   元素异常及下限统计结果

Table 3  Statistical results of element anomaly and thresholds

异常元素异常数量/个异常下限异常元素异常数量/个异常下限
Ag8761.10Mo941.56
As709.38Ni8423.75
Au1455.07Pb6136.33
Ba69726.07Sb1030.88
Bi800.61Sn861.67
Co6112.83W1032.18
Cr9643.24Zn4882.99
Cu6824.33Hg13488.94

注:Au、Ag和Hg元素异常下限单位为×10-9,其他元素为×10-6

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5 找矿靶区圈定及靶区优选

5.1 基本原理

基于传统找矿靶区圈定和优选过程中存在较大的主观性和多解性问题(陈化奇,2008赵志飞等,2020),郑有业等(2013)提出了一种新的区域地球化学信息提取及异常评价新方法——地质内涵法。该方法通过对区域地球化学数据进行精细化处理,赋予区域地球化学数据以客观的地质内涵,利用一系列带有特殊地质涵义的异常图,如矿床类型异常图和成矿强度异常图等来表达矿致异常的分布特征,从而达到快速筛选及评价矿致异常。

利用成矿强度异常图进行靶区圈定的思路如下:对于大中型内生矿床而言,其必然经历了多期次的成矿作用过程,而多期次成矿作用必然引起复杂的异常元素组合和大量元素的迁移富集,因此,可以利用元素的富集程度来反映成矿作用强度,即采用每个样点上元素富集系数大于等于1的元素之和来圈定富集系数异常,其目的在于将多期次成矿作用这一地质内涵与地球化学异常联系在一起,使某种成矿作用或多期次成矿作用强度的异常及其在空间上的分布规律更加明显,从而快速进行靶区圈定和优选,指导找矿(田立明,2017)。

基于以上原理,计算研究区每件样品各元素的富集系数,并将各元素富集系数进行累加,编制富集系数累加等值线图和异常图,将地球化学信息在一张图上综合展示,对地球化学综合异常的圈定及开展找矿靶区的圈定具有重要的指导意义。

5.2 数据处理方法

(1)背景值的选择。富集系数的计算涉及背景值的选择。本次工作选择张新虎等(2013)统计的甘肃北山地区水系沉积物测量平均值,作为整个北山地区的背景值(Cb)。

(2)计算各样点元素相对于北山地区平均值的富集系数。富集系数计算公式为

qij=CijCb

式中:qiji样品中j元素富集系数;Ciji样品j元素分析结果;Cb为甘肃北山地区背景值。

(3)计算累加富集系数。计算出各样点所有元素的富集系数之后,对同一样点不同元素的富集系数进行累加,得到每个点的累加富集系数。累加富集系数计算公式为

qi=qij

式中:qii样品中各元素富集系数之和;qiji样品中j元素富集系数。

5.3 图件编制

在计算累加富集系数的基础上,运用地球化学勘查一体化系统(Geochemstudio3.6)进行等值线图和异常图的绘制。等值线图绘制采用对数间隔7色阶,异常图采用累频法,取98%、92%和85%划分内、中、外带。

5.4 找矿靶区圈定

根据累加富集系数异常图,将异常图上具有三级浓度分带的异常全部圈定为找矿靶区;对于连片分布又相互独立的异常,将多个异常合并圈定为一个靶区,同时控制靶区面积小于40 km2;对于具有中外带的异常,选择面积较大,具有一定规模的异常圈定为找矿靶区;对于仅具外带的异常一般不圈定找矿靶区,对于大面积分布的低值异常,亦可作为找矿靶区。通过本次靶区圈定工作,研究区内共圈定出找矿靶区16个(图4)。

图4

图4   多元素富集系数累加异常图

Fig.4   Multi-element enrichment coefficient cumulative anomaly map


5.5 找矿靶区主攻矿种确定

同一方法对不同矿种的找矿效果不同,为了选择有效的手段开展靶区查证工作,确定找矿靶区的主攻矿种成为首要任务。

研究区位于拾金坡—金场沟金、铜、铁和铅锌、银、稀有金属成矿带(Ⅳ-5)和新金厂—金庙井金、钨、铁稀有金属成矿带(Ⅳ-6)上(张新虎等,2013),成矿条件优越,成矿元素以金、铜、铅锌、银、钨、铁和稀有金属为主。结合研究区地质特征,根据富集系数的大小初步确定找矿靶区内的主攻矿种。

由统计可知,研究区内Au、W、Sb、Mo、Bi、Zn、Cr、Co和Ni等元素强烈富集,其中Au、W、Sb、Mo、Bi和Zn元素的富集与区内广泛发育的热液活动有关,可作为研究区内的主攻矿种,Cr、Co和Ni元素富集与研究区内超基性岩的分布有关,可作为寻找与超基性岩有关矿产的指示元素。

5.6 靶区优选及野外验证

运用综合评价法对圈定的靶区进行优选,在累加富集系数的基础上,结合岩浆岩和构造发育情况以及遥感异常分布情况等信息进行综合排序。具体方法如下:岩浆岩发育情况划分为发育、较发育和基本不发育,分别赋值为3、2和1;构造发育情况主要为断裂,划分为发育、较发育和基本不发育,分别赋值为3、2和1;遥感蚀变提取划分为蚀变发育、较发育和不发育,分别赋值为2、1和0;将单个靶区中的各元素富集系数求取平均值,直接参与综合评价;按照浓度分带的高低分别赋值3、2和1,最后将各类赋值相加得到总得分,根据总得分的大小对找矿靶区进行排序,择优选择靶区开展查证工作(表4)。

表4   找矿靶区优选及查证情况

Table 4  Optimization and verification of prospecting target area

靶区编号主要异常元素浓度分带平均富集系数岩浆岩构造遥感蚀变

综合

评分

靶区综合排序查证情况
Au、W、Bi、Sb33.233214.201通过槽探工程揭露,圈定锑矿体、金矿化体,发现金山道锑矿点
ⅩⅤSb、W、Au、Bi32.7933213.792对该靶区运用槽探工程揭露,发现金山道南金多金属矿
􀃼Au、W、Co32.4233213.423前人在该异常中发现咸水井东南金矿点,本次通过槽探工程揭露,在咸水井和郝家井地区圈定钨矿体,发现咸水井钨矿点和郝家井钨矿点
ⅩⅣAu、W、Bi、Mo32.2633213.264该靶区南侧为小西弓金矿,通过槽探工程揭露,圈定金钨矿体
Zn、Au、As31.9833212.985通过踏勘检查及槽探工程揭露,圈定铅锌铜锡银多金属矿体,为大旗山铅锌矿化带的延伸,找矿前景良好
W、Au、Mo32.7223212.726通过槽探工程揭露,圈定金矿体,发现3个井北东金矿点
ⅩⅥW、Cr、Ni32.4633112.467布设踏勘路线及地化剖面,未发现矿化线索
Au、W、Mo32.6513211.658通过夜间采用白钨矿探矿灯,在其中发现小草湖西钨矿点
Au、Mo、As32.8621210.869布设踏勘路线及地球化学剖面,未发现矿化线索
Au、Mo、Co22.1122210.1110布设踏勘路线及地球化学剖面,未发现矿化线索
Au、Mo、Co、Sb32.0322110.0311前人在该异常中发现红柳沙疙瘩井红柱石矿点,本次工作通过槽探工程揭露,圈定锑矿体、金矿化体,发现金山道北锑矿点
Au、Co、Zn32.0222110.0212布设踏勘路线及地化剖面,未发现矿化线索
Au、Bi、Mo31.923209.9213布设踏勘路线及地化剖面,未发现矿化线索
W、Au、Co32.781129.7814布设踏勘路线及地化剖面,未发现矿化线索
Cr、Co、Au、Ni22.213119.2115通过槽探工程揭露,圈定钛铁矿矿化体,发现3个井钛铁矿点
W、Au、Co21.913107.9116布设踏勘路线及地化剖面,未发现矿化线索

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前人在本次圈定的Ⅶ号靶区内发现了咸水井东南金矿点。根据靶区优选结果,本次开展了概略检查和重点检查工作,先后发现了骆驼井东钨金矿点、小西弓北东金矿点、金山道南金多金属矿、金山道锑矿点、大旗山铅锌矿、郝家井钨矿和咸水井钨矿等多处具有工业价值的矿化点,其中综合排序前6个找矿靶区中均发现矿化,显示出找矿靶区优选效果良好。

5.7 统计分析

根据已发现的矿(化)点和具有一定规模的异常区见矿情况进行统计分析,结果见表5。由表5可知,研究区内运用累频法圈定的累加富集系数异常为109个,其中具有三级浓度分带的异常26个,具有二级浓度分带的异常42个,具有一级浓度分带的异常41个。通过对已圈定的异常开展查证工作,新发现矿(化)点11处,其中在具有三级浓度分带的异常中,10个异常中发现矿化,见矿率为38.46%,故具有三级浓度分带的累加富集系数异常应作为重点工作区;具有二级浓度分带的异常中仅有1处异常中发现矿化,一级浓度分带异常中未发现矿化线索,见矿率低,找矿前景差;具有三级浓度分带的找矿靶区13个,见矿靶区8个,见矿率为61.54%,显示富集系数累加值具有三级浓度分带时,找矿前景乐观。

表5   找矿靶区见矿统计结果

Table 5  Statistical results of ore discoveries in prospecting target area

浓度分带异常数量/个见矿异常数/个异常见矿率/%靶区数/个见矿靶区数/个靶区见矿率/%
三级261038.4613861.54
二级4212.383133.33
一级4100.00

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6 讨论

音凹峡地区1/5万水系沉积物测量及靶区优选工作表明,对于地质工作程度较低的干旱荒漠戈壁景观区,该方法可以提高找矿效率,是切实可行的找矿方法。同时,该方法也存在以下4个方面的问题有待研究。

(1)甘肃北山地区多发育一、二级水系,各元素形成次生晕的规模普遍较小,多不连续,尤其是Au元素,对于小范围内分布的多个单点异常,工作中要格外重视。

(2)数据标准化方法种类较多,前人运用衬值累加数据处理方法取得了明显的找矿效果。本次工作选择富集系数进行累加,找矿效果明显,可以运用不同的数据处理方法进行对比,从而选择最优的处理方法,更好地指导地质找矿工作。

(3)本次工作仅仅基于地球化学数据开展了找矿靶区的圈定,而找矿靶区的圈定和优选是一个综合各类因素的过程,若在富集系数累加法的基础上结合地质背景、地球物理和遥感等资料,对找矿靶区的圈定和优选将更加有利。

(4)本次调查工作中发现的非金属矿,如硅灰石和红柱石等矿化点,在其分布范围内未圈定出富集系数异常,显示地球化学方法对区内非金属矿找矿效果不明显。

7 结论

(1)通过对甘肃北山音凹峡—新场地区开展1/5万水系沉积物测量,运用多元素富集系数累加化探方法圈定出16个综合找矿靶区。通过对各个靶区开展查证工作,在9个靶区中发现矿(化)点,见矿率为56.25%,取得了良好的找矿效果。

(2)通过对水系沉积物地球化学特征进行剖析,开展异常查证,在甘肃北山干旱荒漠戈壁景观区采用-4~+20目采样粒级,取得了良好的找矿效果,尤其对寻找金、钨和锑矿具有指导作用。

(3)运用多元素富集系数累加化探方法可以快速圈定找矿靶区,与传统的综合异常圈定方法相比,该方法效率更高,圈定的靶区范围更小,找矿效果明显,在异常查证工作部署时可作为重要的依据。

(4)甘肃北山地区自然环境恶劣,异常查证难度大。经过多年的矿产远景调查工作,在甘肃北山地区获得了大量的地球化学数据,开展数据综合处理和优选找矿靶区,是对异常进行有效查证的关键。通过富集系数累加数据处理方法圈定的范围小且主攻矿种明确的靶区,对于甘肃北山地区开展综合地质找矿工作具有指导作用。

中国自然资源报)

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