基于灰色关联分析的三山岛金矿绿色开采技术优先级评价

doi:10.11872/j.issn.1005-2518.2019.06.835

Abstract

Abstract:

The exploitation of mineral resources is accompanied by the destruction of ecological environment.For a long time，based on the idea of green mining industry，many scholars have conducted researches on green mine and green mining，therefore，a large number of technical materials and evaluation data are accumulated.In order to achieve the goal of high-efficiency，waste-free，harmless and ecological mining，Sanshandao gold mine has been continuously exploring and promoting green mining，and a series of green mining technologies have been innovated and excavated.However，there are no precedents and theoretical guidance in the early application of relevant technologies，and the investment problems of long cycle and high cost are faced，so it is particularly necessary to carry out the priority analysis of technology application.Based on the geological conditions of the mining area and the existing technological innovation achievements，the green mining technology system of Sanshandao gold mine was established，which is mainly composed of four key technologies and eight innovative technologies.On this basis，an optimized model of grey correlation analysis was put forward to evaluate and analyze green mining technology.Firstly，a hierarchical evaluation index system of green mining technology of target layer，criterion layer and index layer was constructed to systematically reflect the influence of various factors on green mining technology，and eight innovative technologies of Sanshandao gold mine were selected as evaluation objects.Then the combination weighting of AHP and entropy weight method was used to make up for the deficiency of subjective and objective weighting method，which makes the process of weighting tends to be reasonable.Finally the green degree of Sanshandao green mining technology was quantitatively analyzed by using the optimized model of three weighting methods and the traditional equal-weighting model，by comparing and analyzing the results of correlation degree of four models and ranking eight green mining technologies，the priority of green mining technologies of sanshandao gold mine was obtained.The results show that，among the evaluation indexes，the weight of personnel operation safety，mechanical and intelligent degree and the level of resource recovery and utilization is relatively large to green mining technologies.Among the technologies，the application of trackless intelligent equipment has the highest priority and contributes the most to the goal of green mining.This result indicates that the direction of technological innovation of Sanshandao gold mine should focus on realizing mechanical and intelligent mining.This result is helpful in guiding the work of decision-making department，realizing the ordering of green mining and reduce the cost of investmentt in Sanshandao gold mine.

Key words: green mining, priority, hierarchical index system, AHP method, entropy value method, combination weighting, grey correlation degree

CLC Number:

TD802

Guoyan ZHAO,Pan WU,Xingfu ZHU,Yuan ZHAO,Yang LI,Ju QIU. Priority Evaluation of Green Mining Technology in Sanshandao Gold Mine Based on Grey Correlation Analysis[J].Gold Science and Technology, 2019, 27(6): 835-843.

Figures/Tables 8

Fig.1

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Table 4

Fig.2

Table 5

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References 22

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目标层	准则层	指标层	指标解释
绿色度	安全性U₁	人员作业安全系数U₁₁	使用相关技术的作业人员的安全程度
	安全性U₁	设备工作安全系数U₁₂	使用该技术的设备的安全程度
	高效性U₂	机械化智能化程度U₂₁	智能化机械化设备占比
	高效性U₂	技术创新先进性U₂₂	与同行业对比的技术创新先进性程度
	经济性U₃	绿色产值比U₃₁	该项技术产值占比
	经济性U₃	投资利润率U₃₂	技术年利润与技术投资总额比值
	生态性U₄	资源回收利用水平U₄₁	新技术使用前后资源综合利用程度，包括回采率、尾砂利用率等
	生态性U₄	生态保护程度U₄₂	技术使用实现的减低废物产生，减少生态破坏等达到的效果

评价分级	指标系数	评价分级	指标系数
Ⅰ级（非常高、非常好）	>0.75	Ⅲ级（一般）	0.25~0.50
Ⅱ级（较高、较好）	0.50~0.75	Ⅳ级（较低、较差）	<0.25

开采技术	人员作业安全系数U₁₁	设备工作安全系数U₁₂	机械化智能化程度U₂₁	技术创新先进性U₂₂	绿色产值比U₃₁	投资利润率U₃₂	资源回收利用水平U₄₁	生态保护程度U₄₂
分段脉内采准t₁	0.5	0.5	0.7	0.9	0.6	0.8	0.8	0.1
无轨智能设备作业t₂	0.8	0.9	1.0	0.8	0.5	0.5	0.7	0.1
超前地压人工调控t₃	0.9	0.7	0.4	0.6	0.5	0.5	0.1	0.5
流态造浆稳态放砂t₄	0.8	0.6	0.6	0.6	0.7	0.6	0.2	0.7
尾废协同充填t₅	0.8	0.4	0.4	0.5	0.7	0.9	0.6	0.6
尾砂分区固化堆存t₆	0.4	0.4	0.2	0.4	0.6	0.6	0.7	0.8
土壤基质改良t₇	0.3	0.6	0.4	0.3	0.7	0.7	0.6	0.9
适生植被生态重构t₈	0.3	0.3	0.3	0.5	0.7	0.6	0.7	0.9

赋权方法	U₁₁	U₁₂	U₂₁	U₂₂	U₃₁	U₃₂	U₄₁	U₄₂
AHP法	0.1995	0.0789	0.1357	0.0397	0.1668	0.1326	0.1487	0.0981
熵值法	0.1294	0.0849	0.1744	0.0833	0.0145	0.0323	0.1966	0.2846
组合赋权法	0.2093	0.0543	0.1919	0.0268	0.0196	0.0347	0.2370	0.2264

技术方案	传统灰色关联（排序）	AHP法（排序）	熵值法（排序）	组合赋权法（排序）
t₁	0.6866（2）	0.6746（4）	0.6013（6）	0.6003（6）
t₂	0.7476（1）	0.7445（1）	0.7025（1）	0.7206（1）
t₃	0.6077（7）	0.6314（7）	0.5586（8）	0.5784（8）
t₄	0.6556（4）	0.6805（3）	0.6044（4）	0.6085（5）
t₅	0.6788（3）	0.7247（2）	0.5971（7）	0.6220（4）
t₆	0.5933（8）	0.6048（8）	0.6027（5）	0.5920（7）
t₇	0.6487（5）	0.6562（5）	0.6532（3）	0.6257（3）
t₈	0.6360（6）	0.6438（6）	0.6561（2）	0.6311（2）

Priority Evaluation of Green Mining Technology in Sanshandao Gold Mine Based on Grey Correlation Analysis

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