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黄金科学技术 ›› 2022, Vol. 30 ›› Issue (6): 877-890.doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2022.06.090

• 采选技术与矿山管理 • 上一篇    

全球稀有矿产品贸易格局演化及我国供应安全研究

朱文兴1,2(),胡恒祺3,徐水太3,4()   

  1. 1.江西理工大学商学院,江西 南昌 330013
    2.江西理工大学有色金属产业发展研究院,江西 赣州 341000
    3.江西理工大学经济管理学院,江西 赣州 341000
    4.江西理工大学矿业发展研究中心,江西 赣州 341000
  • 收稿日期:2022-07-13 修回日期:2022-09-12 出版日期:2022-12-31 发布日期:2023-01-06
  • 通讯作者: 徐水太 E-mail:81536597@qq.com;stxu@jxust.edu.cn
  • 作者简介:朱文兴(1975-),男,江西余江人,副教授,从事资源经济与管理研究工作。81536597@qq.com
  • 基金资助:
    国家社会科学基金项目“产品空间视角下中国稀有矿产资源产业升级路径及政策选择研究”(20XGL016);江西省高校人文社会科学研究项目“我国稀有矿产资源产业升级演进路径研究”(JJ20113);江西理工大学研究生科研创新项目“基于 PMC 指数模型的中国稀土安全政策量化评价”(XY2022-S046)

Evolution of Global Rare Minerals Trade Pattern and China’s Supply Security Research

Wenxing ZHU1,2(),Hengqi HU3,Shuitai XU3,4()   

  1. 1.Commercial College, Jiangxi University of Science and Technology, Nanchang 330013, Jiangxi, China
    2.Nonferrous Metals Industry Development Research Institute, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China
    3.Economic Management College, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China
    4.Research Center of Mining Development, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, Jiangxi, China
  • Received:2022-07-13 Revised:2022-09-12 Online:2022-12-31 Published:2023-01-06
  • Contact: Shuitai XU E-mail:81536597@qq.com;stxu@jxust.edu.cn

摘要:

作为战略性新兴产业的关键原材料,稀有矿产资源在现代工业发展中的作用日益凸显。以2002—2020年全球稀有矿产品贸易数据为基础,构建全球稀有矿产品贸易网络,从全球、区域以及国家(地区)3个层面,研究全球稀有矿产品贸易网络格局演化及中国供应安全。研究结果表明:(1)全球稀有矿产品贸易网络逐渐趋于复杂化,规模日益扩大,常年保持小世界特性;(2)美国、德国、法国和英国4个国家常年位于稀有矿产品贸易网络的核心位置,对世界稀有矿产品贸易有着强大的把控能力,在贸易网络中起着重要的桥梁作用;(3)我国在全球稀有矿产品贸易网络中的地位和控制能力逐年上升,贸易伙伴不断增加,在稀有矿产品贸易中的影响力越来越大;(4)全球稀有矿产品贸易网络主要存在4个贸易社团,各社团呈现不断分化重组的演化特征;(5)我国稀有矿产品供应安全有所提高,但仍处于不安全的状态,防止目标性中断对于保障我国稀有矿产品供应安全具有重要意义。

关键词: 稀有矿产品, 复杂网络理论, 贸易格局, 演化特征, 社团划分, 供应安全

Abstract:

As the key raw materials of strategic emerging industries,rare mineral resources play an increasingly prominent role in the development of modern industry.In order to grasp the characteristics and pattern of the global rare mineral trade network,and understand the supply security of rare mineral products in China, this paper adopted the complex network to construct a global rare mineral trade network based on the UN Comtrade and the global rare mineral trade data from 2002 to 2020.This paper studied the overall trade characteristics,node centrality and group evolution of the trade network,and simulated the targeted interruption of the supply security of rare mineral products in China.The results show that:(1)The global rare mineral products trade network is gradually becoming more complex,the scale is expanding,the trade connectivity is gradually strengthened,and the characteristics of the small world are maintained all year round.(2)The United States,Germany,France,and the United Kingdom are located in the core position of the rare mineral trade network all year round,and have a strong control over the world’s rare mineral trade,and play an important bridge role in the trade network.(3)China’s position and control ability in the global rare mineral products trade network have increased year by year,and its trading partners have been increasing,and its influence in the trade of rare mineral products has become increasing.(4)There are mainly 4 trading associations in the global rare mineral products trade network,and each community shows the evolutionary characteristics of continuous differentiation and reorganization.(5)The security of the supply of rare mineral products in China has been improved,but it is still in an unsafe state,and preventing targeted interruptions is of great significance to ensure the security of the supply of rare mineral products in China.According to this,the study believes that the following measures can provide a basis for optimizing the trade pattern of rare mineral products in China and formulating policies for supply security.First,establish long-term and stable trade links with the core countries of the global trade in rare mineral products.Second,implement a diversified trade strategy to enhance resilience to targeted disruption risks.Third,actively participate in the exploration of global rare mineral resources and promote the sustainable development of rare mineral resources in China.

Key words: rare minerals, complex network theory, trade patterns, evolutionary characteristics, community division, security of supply

中图分类号: 

  • F746.18

表1

贸易网络测度指标及说明"

指标分类指标名称计算公式含义
整体特征指标网络密度ρ=MN*(N-1)衡量贸易网络中各经济体间联系的紧密程度。其中,M代表实际存在的连边数,N代表稀有矿产品贸易国家(地区)总数
平均度κ=1Ni=1Nki贸易网络中各个节点度的平均值,衡量网络的规模大小。其中,ki表示与经济体i有贸易关系的经济体数量
平均路径长度L=dij12N(N-1)贸易网络中任意2个经济体之间的距离的平均值,衡量国家(地区)贸易的传输效率和性能,反映网络的有效程度。其中,dij表示经济体i到经济体j的最短路径
平均聚类系数M=i=1NEi12ki(ki-1)/N贸易网络中某个国家(地区)的贸易伙伴之间存在贸易关系的平均概率,衡量稀有矿产品贸易的集团化程度。其中,Ei为经济体i与相邻节点两两连接的实际连边数
节点中心度指标度中心度DCi=i=jNaijN-1反映该节点在贸易网络中的影响范围,分为入度中心度和出度中心度。其中,aij为贸易网络邻接矩阵的数值
接近中心度CCi=1/(N-1)j=1,jiNdij衡量某国家(地区)在贸易网络中不受其他国家(地区)影响或控制的能力,值越大表示越容易接近其他节点
中介中心度BCi=abiNgabigab(N-1)(N-2)衡量某国家(地区)在贸易网络中的通道控制能力和中介能力,值越大表示对贸易产品的周转能力和控制能力越高。其中,gab为经济体a与经济体b间最短贸易路径总数;gabi为经济体a与经济体b间经过经济体i的最短贸易路径总数
点强度Di=j=1Nωij表示某国家(地区)的贸易总额,在有向网络中分为入强度和出强度,分别表示该国家(地区)出口或进口贸易总额。其中,ωij为加权贸易网络邻接矩阵数值
社团划分指标模块度Q=12mijωij-kikj2mσ(vi,vj)衡量网络分化程度,值越大表示社团划分效果越好。其中,m为最多可能存在的关系数;vivj表示经济体ij所在的贸易集团

表2

稀有矿产资源分类"

类别名称
稀有轻金属锂、铍、铷、铯
稀有高熔点金属钛、锆、铪、钒、铌、钽、钨、钼、铼
稀散金属镓、铟、铊、锗、硒、碲
稀土金属镧、铈、镨、钕、钷、钐、铕、钆、铽、镝、钬、铒、铥、镱、镥、钪、钇
稀有贵金属铂、铱、锇、钌、钯、铑
稀有非金属石墨

表3

稀有矿产品HS编码表"

类别稀有矿产品HS编码
稀有轻金属262091、282520、282739、283691、811212、811213、811219、850780、284190、284290、284169、841620、850650、850680、854330
稀有高熔点金属261100、261310、261390、261400、261510、261590、261900、262099 282300、282530、282560、282570、282690、282749、283699、283990、284170、284180、284990、320611、320619、720270、720280、720291、720292、720293、320649、740710、810110、810194、810195、810196、382430、810197、810199、810210、810291、810294、810295、810296、810297、810299、810320、810330、810390、810820、810830、810890、810920、810930、810990、811240、811292、811299、850780、853221、853921、853922
稀散金属262060、280450、280490、281119、284800、811230、811251、811252、811259
稀土金属280530、284610、284690、360690、720299、901320、902620
稀有贵金属284390、381512、711011、711019、711021、711029、711031、711039、711041、711049、711100、711292、711319711510
稀有非金属250410、380110、380120、380190、382499、681510、250490、690310、290490、730441、730449、730451、730459、854590

图1

2002—2020年全球稀有矿产品贸易总额、参与经济体与贸易关系数演变"

图2

2002—2020年全球稀有矿产品贸易网络的整体特征指标演化"

表4

全球稀有矿产品贸易网络中心度指标排名前10的国家(地区)"

排名2002年2013年2020年
经济体入度经济体出度经济体入度经济体出度经济体入度经济体出度
1美国76德国202美国135德国211美国110中国208
2法国67意大利177英国115法国196德国100德国203
3德国67英国173德国114美国192英国98荷兰198
4英国67美国170中国107中国192阿联酋95美国194
5意大利64法国167法国105荷兰189法国94法国193
6瑞士64中国164瑞士104英国186中国91英国187
7比利时61瑞士151阿联酋101瑞士179比利时91比利时185
8西班牙60荷兰147加拿大100意大利179瑞士88意大利176
9荷兰58西班牙145意大利98加拿大174荷兰87西班牙176
10加拿大57中国香港144比利时94比利时168意大利87印度175

表5

全球稀有矿产品贸易网络接近中心度、中介中心度排名前10的国家(地区)"

指标名称2002年2013年2020年
经济体指标值经济体指标值经济体指标值
接近中心度德国0.883德国0.907中国0.891
意大利0.806法国0.858德国0.875
英国0.795中国0.845荷兰0.859
美国0.787美国0.845美国0.846
法国0.779荷兰0.836法国0.843
中国0.772英国0.827英国0.826
瑞士0.740瑞士0.808比利时0.820
荷兰0.730意大利0.808意大利0.795
西班牙0.726加拿大0.794西班牙0.795
中国香港0.724比利时0.778印度0.793
中介中心度美国0.026美国0.064美国0.038
德国0.026德国0.036中国0.026
法国0.020英国0.030德国0.025
英国0.018中国0.029英国0.023
意大利0.016法国0.029阿联酋0.018
瑞士0.012瑞士0.025法国0.018
新加坡0.012澳大利亚0.020荷兰0.016
中国0.010加拿大0.020瑞士0.015
比利时0.010意大利0.019比利时0.015
中国香港0.009荷兰0.019加拿大0.014

表6

全球稀有矿产品贸易网络点强度指标排名前10的国家(地区)"

指标名称2002年2013年2020年
经济体指标值经济体指标值经济体指标值
入强度美国144.884瑞士1 184.136美国1002.757
英国71.283中国香港1 137.669英国973.741
瑞士65.273中国1 062.802瑞士872.734
德国51.265阿联酋625.180中国香港447.566
中国香港46.026美国473.453德国379.666
日本39.430印度431.698中国378.570
法国34.561英国314.524印度245.361
韩国26.102德国211.959新加坡221.706
中国24.681新加坡184.052阿联酋176.489
意大利22.888泰国159.393日本166.880
出强度美国120.287瑞士1 456.692瑞士844.011
德国77.613英国953.997中国香港582.878
英国59.876中国香港891.749美国535.92
日本57.688美国600.091英国452.671
意大利56.976中国448.334中国451.221
瑞士47.603阿联酋306.049德国393.194
中国香港43.030德国284.101阿联酋360.785
中国41.297苏丹238.192俄罗斯284.06
澳大利亚36.583加拿大209.316日本231.583
加拿大30.565新加坡196.601加拿大201.543

表7

全球稀有矿产品贸易网络模块度及社区数"

年份模块度社区数
20020.2955
20080.3485
20140.3264
20200.2594

图3

2002—2020年全球稀有矿产品贸易网络组团空间格局演化注:底图来源于自然资源部标准地图服务系统(无修改)[审图号:GS(2016)1663号];2020年受新冠疫情影响,亚洲和美洲地区之间的竞合关系发生了改变,它们之间贸易关系也发生了变化,因此美洲地区国家和亚洲地区国家划归为同一个社团"

图4

2002—2020年我国稀有矿产品供应安全度演变"

图5

我国稀有矿产品目标性中断模拟"

Blengini G A, Blagoeva D, Dewulf J,et al,2017.Assessment of the methodology for establishing the EU list of critical raw materials:Background report[R].Brussels:Publications Office of the European Union.
Chen Z, An H, An F,et al,2018.Structural risk evaluation of global gas trade by a network-based dynamics simulation model[J].Energy,159:457-471.
Fagiolo G, Mastrorillo M,2013.International migration network:Topology and modeling[J].Physical Review E,88(1):012812.
Garlaschelli D, Loffredo M I,2005.Structure and evolution of the world trade network[J].Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications,355(1):138-144.
Ge Zhenhua, Zheng Yongjun, Xiao Rongge,2009.Features and suggestions of import and export trade of mineral products in China[J].Resources and Industry,11(3):103-109.
Gupta E,2008.Oil vulnerability index of oil-importing countries[J].Energy Policy,36(3):1195-1211.
Hedenus F, Azar C, Johansson D J A,2010.Energy security policies in EU-25—The expected cost of oil supply disruptions[J].Energy Policy,38(3):1241-1250.
Hou Min,2014.Comparative advantage and trade complementarity analysis of mineral products trade between China and BRICS partners[J].Zhengzhou University Journal(Philosophy and Social Sciences Edition),47(5):71-75.
Hou Min,2019.A study on comparative advantage and complementary relations of mineral products trade between China and Australia:An analysis based on RTA and OBC[J].International Business Research,40(1):41-50.
Ji Q, Zhang H Y, Fan Y,2014.Identification of global oil trade patterns:An empirical research based on complex network theory[J].Energy Conversion and Management,85:856-865.
Li Huajiao, An Haizhong, Qi Yajie,et al,2020.Trade and competitiveness structure of China’s advantageous mineral resources based on the international trade network of industrial chain:A case study of tungsten[J].Resource Science,42(8):1504-1514.
Li Pengfei, Yang Danhui, Qu Shenning,et al,2014.A strategic assessment of rare minerals—Based on the perspective of strategic emerging industries development[J].China’s Industrial Economy,(7):44-57.
Li Pengfei, Yang Danhui, Qu Shenning,et al,2015.Analysis on global supply risk of rare minerals:From the perspective of strategic emerging industry development[J].World Economic Research,(2):96-104,129.
Li Qi, Zheng Minggui, Luo Yuwen,2022.Research on China’s rare earth trade security(1992-2018)—Based on complex network analysis method[J].Rare Earth,43(1):147-158.
Liang Liang, Dai Tao, Wang Gaoshang,2017.Analysis of China’s international trade pattern of mineral resources based on the perspective of supply and demand[J].China Mining,26(9):53-60.
Liang Shanshan, Yang Danhui,2018.A review of mineral resource consumption and industrial structure evolution[J].Resource Science,40(3):535-546.
Liu Litao, Shen Lei, Liu Xiaojie,et al,2017.Spatial-temporal features of China’s oil trade network and supply security simulation[J].Resource Science,39(8):1431-1443.
Lu Changwei,2022.Network characteristics,spatial patterns and evolution of interregional value chain collaboration in China—Based on value added decomposition and analysis of complex networks[J].Geoscience,42(2):256-263.
Miao Yuanyuan, Yan Qiang, Xing Wanli,et al,2019.Analysis of evolution characteristics of global lead ore trade pattern based on complex network[J].China Mining,28(11):21-26.
Nedal N, Sean X, Steven F,et al,2016.Assessment of Critical Minerals:Screening Methodology and Initial Application[M].Washington D C:Executive Office of the President of the United States.
Newman M E J, Girvan M,2004.Finding and evaluating community structure in networks[J].Physical Review E,69(2):026113.
Nie Changle, Jiang Haining, Duan Jian,2021.Spatial pattern evolution of global grain trade network since the 21st Century[J].Economic Geography,41(7):119-127.
Shen Xi, Guo Haixiang, Cheng Jinhua,2022.The resilience of nodes in critical mineral resources supply chain networks under emergent risk:Take nickel products as an example[J].Resource Science,44(1):85-96.
Song Zhouying, Che Shuyun, Yang Yu,2017.Topological relationship between trade network in the Belt and Road initiative area and global trade network[J].Progress in Geography,36(11):1340-1348.
Wang Anjian, Wang Gaoshang, Deng Xiangzheng,et al,2019.Security and management of China’s critical mineral resources in the new Era[J].China Science Foundation,33(2):133-140.
Wang Fang, Tian Minghua, Yin Runsheng,et al,2021.Change of global woody forest products trading network and relationship between large supply and demand countries[J].Resource Science,43(5):1008-1024.
Wang Wenyu, He Canfei, Ren Zhuoran,2021.Evolution of mineral resources trade network in China[J].Journal of Natural Resources,36(7):1893-1908.
Watts D J, Strogatz S H,1998.Collective dynamics of ‘small-world’networks[J].Nature,393(6684):440-442.
Xi X, Zhou J, Gao X,et al,2019.Impact of changes in crude oil trade network patterns on national economy[J].Energy Eco-nomics,84:104490.
Xu Bin,2015.Social network analysis of the international iron ore trade pattern[J].Economic Geography,35(10):123-139.
Xu Guifen, Wang Xiaoju,2015.Bulk mineral import and export trade of China[J].Land and Resources Information,(1):40-43.
Xu Ming, Yang Danhui,2019.Analysis of international competitiveness of China’s rare mineral resources industry[J].Southeast Academic,(1):111-122.
Xu Shuitai, Ma Caiwei, Zhu Wenxing,2022.Study on the structure and evolution of rare earth trade network along the Belt and Road[J].Gold Science and Technology,30(2):196-208.
Yang Danhui,2018.Resource security,competition among big powers and national strategy for the development and utilization of rare minerals[J].Study & Exploration,(7):93-102,176.
Yu Zhenying, Duan Yamin,2015.Research on external time lag of my country’s mineral resources policy participation in macro-control[J].Statistics & Decision,(23):140-143.
葛振华,郑勇军,肖荣阁,2009.中国矿产品进出口贸易特点及建议[J].资源与产业,11(3):103-109.
侯敏,2014.中国与金砖伙伴国矿产品贸易的比较优势与贸易互补性分析[J].郑州大学学报(哲学社会科学版),47(5):71-75.
侯敏,2019.中国与澳大利亚矿产品贸易优势与互补性研究——基于RTA与OBC指标的实证分析[J].国际商务研究,40(1):41-50.
李华姣,安海忠,齐亚杰,等,2020.基于产业链国际贸易网络的中国优势矿产资源全球贸易格局和竞争力——以钨为例[J].资源科学,42(8):1504-1514.
李鹏飞,杨丹辉,渠慎宁,等,2014.稀有矿产资源的战略性评估——基于战略性新兴产业发展的视角[J].中国工业经济,(7):44-57.
李鹏飞,杨丹辉,渠慎宁,等,2015.稀有矿产资源的全球供应风险分析——基于战略性新兴产业发展的视角[J].世界经济研究,(2):96-104,129.
李期,郑明贵,罗宇文,2022.中国稀土贸易安全研究(1992—2018)——基于复杂网络分析方法[J].稀土,43(1):147-158.
梁靓,代涛,王高尚,2017.基于供需视角的中国矿产资源国际贸易格局分析[J].中国矿业,26(9):53-60.
梁姗姗,杨丹辉,2018.矿产资源消费与产业结构演进的研究综述[J].资源科学,40(3):535-546.
刘立涛,沈镭,刘晓洁,等,2017.基于复杂网络理论的中国石油流动格局及供应安全分析[J].资源科学,39(8):1431-1443.
陆长玮,2022.中国区际价值链协作的网络特征与空间格局及其演变——基于增加值分解和复杂网络的分析[J].地理科学,42(2):256-263.
苗媛媛,闫强,邢万里,等,2019.基于复杂网络的全球铅矿贸易格局演化特征分析[J].中国矿业,28(11):21-26.
聂常乐,姜海宁,段健,2021.21世纪以来全球粮食贸易网络空间格局演化[J].经济地理,41(7):119-127.
沈曦,郭海湘,成金华,2022.突发风险下关键矿产供应链网络节点韧性评估——以镍矿产品为例[J].资源科学,44(1):85-96.
宋周莺,车姝韵,杨宇,2017.“一带一路”贸易网络与全球贸易网络的拓扑关系[J].地理科学进展,36(11):1340-1348.
王安建,王高尚,邓祥征,等,2019.新时代中国战略性关键矿产资源安全与管理[J].中国科学基金,33(2):133-140.
王芳,田明华,尹润生,等,2021.全球木质林产品贸易网络演化与供需大国关系[J].资源科学,43(5):1008-1024.
王文宇,贺灿飞,任卓然,2021.中国矿产资源贸易网络演化[J].自然资源学报,36(7):1893-1908.
徐斌,2015.国际铁矿石贸易格局的社会网络分析[J].经济地理,35(10):123-129.
徐桂芬,王小菊,2015.中国大宗矿产品贸易概况[J].国土资源情报,(1):40-43.
徐水太,马彩薇,朱文兴,2022.“一带一路”稀土贸易网络结构及演化研究[J].黄金科学技术,30(2):196-208.
许明,杨丹辉,2019.中国稀有矿产资源产业的国际竞争力分析[J].东南学术,(1):111-122.
杨丹辉,2018.资源安全、大国竞争与稀有矿产资源开发利用的国家战略[J].学习与探索,(7):93-102,176.
于振英,段亚敏,2015.我国矿产资源政策参与宏观调控外部时滞研究[J].统计与决策,(23):140-143.
[1] 徐水太, 马彩薇, 朱文兴. “一带一路”稀土贸易网络结构及演化研究[J]. 黄金科学技术, 2022, 30(2): 196-208.
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