黄金科学技术 ›› 2017, Vol. 25 ›› Issue (3): 70-76.doi: 10.11872/j.issn.1005-2518.2017.03.070
张钦礼,王兢*,王新民
ZHANG Qinli,WANG Jing,WANG Xinmin
摘要:
为了更精确地对充填管道失效风险性进行预测,建立核主成分分析与PSO-SVM相结合的评价模型。选取8项定量指标作为充填管道失效风险性的评价指标。统计15个矿山的样本数据,运用核主成分分析法对15个样本进行预处理,得出主成分,再利用改进的SVM模型进行预测,进而得到更加精确的管道失效风险性预测结果。研究结果表明,所得到的实际预测结果与期望值之间的平均相对误差控制在5%以内。利用核主成分分析法与PSO-SVM相结合的评价模型具有精度高和运算速度快的优点,为充填管道失效风险预测提供了一种可靠的方法。
中图分类号:
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