黄金科学技术 ›› 2013, Vol. 21 ›› Issue (3): 48-54.
田跃斌1 ,张涛1,2,杨青云1,赵博1,2
TIAN Yuebin1,ZHANG Tao1,2,YANG Qingyun1,ZHAO Bo1,2
摘要:
对浙西地区1∶20万水系沉积物测量所取得的数据进行了R 型因子分析,提取出具有代表性的6个因子,结合区域地质条件或背景,重点对这些因子所代表的元素组合进行了探讨,并绘制出了相应的因子得分分布图,为该区元素组合类型的划分以及地球化学分区提供了参数依据,取得了良好的预测效果。本区代表性因子分析结果如下:因子1(Cu、Mo、U、Zn)为本区主成矿元素;因子2(As、Pb、Ag)代表中—低温热液阶段的元素组合;因子3(Bi、W)主要为高温热液阶段的元素组合;因子4(B、F、Sn)与研究区内的含锡花岗岩有关,B、F为矿化剂;因子5(Th、U)为放射性元素组合;因子6(Au、-Hg)呈互消长关系,分别为区域成矿带进元素和带出元素。此外,在每一个燕山期花岗质小岩体(具有一定成矿专属性)或成矿断裂带的位置上,因子1~6的高值得分区均呈现出良好的分带现象,因子分析与聚类分析结果基本一致。
中图分类号:
[1] 胡以铿.地球化学中的多元分析[M].武汉:中国地质大学出版社,1991.[2] 张红兵,贾来喜,李潞,等.SPSS宝典[M].北京:电子工业出版社,2007.[3] 董毅.因子分析在水系沉积物测量地球化学分区中的应用探讨——以青海都兰地区为例[J].矿产与地质,2008,22(1):78-82.[4] 王学求.大型矿床地球化学定量评价模型和方法[J]. 地学前缘, 2000,10(1):257-261.[5] 戚长谋,甘树才,郝立波,等.关于元素丰度问题[J].长春科技大学学报,2000,30(4):336-337.[6] 赵鹏大.矿床统计预测[M].北京:地质出版社, 1983.[7] 张科, 曹新志, 孙华山.粤西北庞西垌银矿床化探元素多元统计分析[J].黄金, 2004, 25(6): 16-19.[8] 朱安庆,张永山.浙江省主要成矿系列和成矿谱系[J].浙江国土资源,2002,(3):28-35.[9] 赵博.几种统计分析方法在化探数据处理中的应用[D].北京:中国地质大学(北京),2010.[10] 刘金友,刘淑亮,高池兴,等.山东西涝口金矿地球化学特征研究[J].黄金科学技术,2012,20(4):16-20.[11] 陈武,胡可卫.广东深坑矿区1号脉元素地球化学组合特征[J].黄金科学技术,2011,19(5):25-28.[12] 浙江地质矿产局.浙江省区域地质志[M].北京:地质出版社,1989.[13] 赵鹏大.定量地学方法及应用[M].北京:高等教育出版社, 2004.[14] Norusis M J.SPSS professional statistics6.1[M].Chicago:SPSSINT.[15] 万天丰.中国大地构造学纲要[M]. 北京:地质出版社,2003.[16] Imeokparia E G.Fluorine in biotites from the Afu Younger Granite Complex (central Nigeria)[J].Chemical Geology,1981, 32(1/4): 247-254. |
[1] | 杨理勤,谭克仁,李玄辉,艾晓军,聂凤莲. 相关性检验在地电化学(泡塑)和偏提取样品金及伴生元素分析质量评估中的应用[J]. 黄金科学技术, 2016, 24(4): 124-127. |
[2] | 李兴隆,司荣军,毛广钰,谢翔. 嵩山马庄地区新太古代TTG岩石成因及其地质意义[J]. 黄金科学技术, 2016, 24(2): 51-58. |
[3] | 王克军. 李坝金矿外围水系沉积物地球化学异常特征及找矿方向浅析[J]. J4, 2004, 12(4): 1-3. |
[4] | 曾庆栋,沈远超,杨金中,张启锐. 山东乳山金矿区及外围铊地球化学找矿矿究[J]. J4, 1998, 6(4): 8-13. |
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