J4 ›› 2012, Vol. 20 ›› Issue (3): 80-85.
陈炳武,王英超,李怀京,王晓辉
CHEN Bingwu,WANG Yingchao,LI Huaijing,WANG Xiaohui
摘要:
激电测量数据中一般包含有噪声和异常叠加效应,如何有效分离出有用异常信息,提高激电异常室内处理的效率和解释水平,成为激电异常解释的重要环节。在数据处理方法上,小波变换是20世纪80年代中期发展起来的一门新兴的数学理论和方法,在空间变换域和频率域同时具有良好的局部分析性质,可以将信号分解成各种不同频率或尺度成分,利用小波变换的上述特点,对激电异常进行划分,便可得到各种尺度意义下的异常。应用小波分析方法对河南省某矿区激电异常进行数据处理,区分出噪声和地表浅小地质体的干扰异常,深源或规模较大地质体的背景异常,突出了矿体的异常信息,取得了较好的效果。
中图分类号:
[1] 王经民.小波分析[M].陕西:西北农林科技大学出版社,2004. |
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