基于曲线拟合和神经网络的独头巷道CO浓度预测研究

周昌微,谢贤平,都喜东

Research on the Prediction of CO Concentration in Single-head Roadway Based on Curve Fitting and Neural Network

Changwei ZHOU,Xianping XIE,Xidong DU

表1 某监测点的CO浓度随时间的变化

Table 1 Variation of CO concentration with time at a measuring point

时间/s CO浓度/（×10-6） 时间/s CO浓度/（×10-6） 时间/s CO浓度/（×10-6） 时间/s CO浓度/（×10-6） 时间/s CO浓度/（×10-6） 0 904 740 192 1 480 135 2 220 92 2 960 39 20 886 760 195 1 500 135 2 240 90 2 980 37 40 877 780 203 1 520 135 2 260 92 3 000 39 60 884 800 205 1 540 135 2 280 91 3 020 39 80 888 820 211 1 560 135 2 300 90 3 040 38 100 743 840 193 1 580 133 2 320 90 3 060 40 120 741 860 197 1 600 127 2 340 92 3 080 37 140 730 880 195 1 620 126 2 360 86 3 100 38 160 739 900 196 1 640 126 2 380 83 3 120 38 180 743 920 196 1 660 126 2 400 84 3 140 40 200 720 940 196 1 680 126 2 420 84 3 160 40 220 535 960 184 1 700 125 2 440 82 3 180 39 240 516 980 180 1 720 121 2 460 84 3 200 39 260 501 1 000 179 1 740 120 2 480 78 3 220 41 280 489 1 020 178 1 760 119 2 500 76 3 240 43 300 471 1 040 179 1 780 120 2 520 75 3 260 42 320 462 1 060 178 1 800 118 2 540 76 3 280 43 340 283 1 080 179 1 820 118 2 560 75 3 300 42 360 279 1 100 163 1 840 118 2 580 75 3 320 43 380 263 1 120 163 1 860 114 2 600 75 3 340 45 400 269 1 140 164 1 880 114 2 620 68 3 360 48 420 270 1 160 164 1 900 113 2 640 68 3 380 47 440 274 1 180 164 1 920 112 2 660 67 3 400 46 460 188 1 200 164 1 940 112 2 680 69 3 420 48 480 177 1 220 151 1 960 111 2 700 68 3 440 49 500 194 1 240 151 1 980 106 2 720 67 3 460 49 520 200 1 260 151 2 000 107 2 740 56 3 480 51 540 215 1 280 151 2 020 106 2 760 53 3 500 52 560 223 1 300 152 2 040 106 2 780 52 3 520 53 580 233 1 320 152 2 060 107 2 800 56 3 540 52 600 174 1 340 143 2 080 107 2 820 50 3 560 51 620 187 1 360 143 2 100 105 2 840 48 3 580 53 640 191 1 380 143 2 120 104 2 860 42 3 600 38 660 204 1 400 143 2 140 102 2 880 38 680 210 1 420 143 2 160 101 2 900 36 700 220 1 440 143 2 180 101 2 920 37 720 184 1 460 137 2 200 100 2 940 38