基于改进CEEMDAN-DCNN的声发射源识别分类方法

谢学斌,刘涛,张欢

Identification and Classification Method of Underground AE Source Based on Improved CEEMDAN-DCNN

Xuebin XIE,Tao LIU,Huan ZHANG

表4 DCNN模型主要结构参数

Table 4 Main structural parameters of the DCNN model

网络层 输出 卷积核尺寸/步长 padding 激活函数 输入层 1×1 024 - - - 卷积层C1 1×64 1×3/1 same ReLU DropoutD1 1×64 比率：0.2 卷积层C2 1×256 1×3/1 same ReLU DropoutD2 1×256 比率：0.2 卷积层C3 1×32 1×3/1 same ReLU DropoutD3 1×32 比率：0.2 卷积层C4 1×32 1×3/1 same ReLU DropoutD4 1×32 比率：0.2 卷积层C5 1×32 1×3/1 same ReLU DropoutD5 1×32 比率：0.2 卷积层C6 1×32 1×3/1 same ReLU DropoutD6 1×32 比率：0.2 全连接层F1 1×512 - - ReLU dropout 1×512 比率：0.5 全连接层F2 1×4 - - -