基于机器学习的3种岩爆烈度分级预测模型对比研究

田睿,孟海东,陈世江,王创业,孙德宁,石磊

Comparative Study on Three Rockburst Prediction Models of Intensity Classi-fication Based on Machine Learning

Rui TIAN,Haidong MENG,Shijiang CHEN,Chuangye WANG,Dening SUN,Lei SHI

表1 岩爆工程实例数据库（ 部分数据）

Table 1 Rockburst project instance database（partial data）

序号 工程名称 σθ σc σt Wet 岩爆等级 8 瀑布沟水电站洞室[20] 43.4 123.0 6.0 5.0 中级岩爆 18 意大利Raibl矿井巷道[20] 108.4 140.0 8.0 5.5 强烈岩爆 157 括苍山隧道[21] 13.9 124.0 4.2 2.0 无岩爆 203 共和隧道[22] 42.4 50.0 6.1 5.3 轻微岩爆 ? ? ? ? ? ? ? 292 美国Galena金矿[23] 52.0 175.0 7.0 5.2 中级岩爆 301 巴玉隧道[23] 74.2 190.0 8.9 7.1 强烈岩爆