基于PSO-RBF神经网络模型的岩爆倾向性预测

李任豪,顾合龙,李夕兵,侯奎奎,朱明德,王玺

A PSO-RBF Neural Network Model for Rockburst Tendency Prediction

Renhao LI,Helong GU,Xibing LI,Kuikui HOU,Deming ZHU,Xi WANG

表1 岩爆倾向性指标分级判据

Table 1 Classification standard of rockburst proneness parameters

岩爆分级	$σ_{c}$	$σ_{θ}$ / $σ_{c}$	$σ_{c ?}$ / $σ_{t}$	W_eq
Ⅰ（无岩爆）	<80.0	<0.3	>40.0	<2.0
Ⅱ（弱岩爆）	80.0~120.0	0.3~0.5	26.7~40.0	2.0~4.0
Ⅲ（中岩爆）	120.0~180.0	0.5~0.7	14.5~26.7	4.0~6.0
Ⅳ（强岩爆）	>180.0	>0.7	<14.5	>6.0